p-Wert

Der p-Wert sagt, wie gut die Daten zu der Annahme passen, dass es in Wahrheit keinen Unterschied gibt. Ein kleiner p-Wert heißt: Sie passen schlecht dazu.

Beispiel: p = ,005. Gäbe es zwischen „Handy im Bett: ja“ und „nein“ in Wahrheit keinen Unterschied, käme ein mindestens so großer Unterschied wie hier nur in etwa 5 von 1000 Stichproben vor.

Vorsicht: Der p-Wert ist nicht die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis Zufall ist. Er sagt auch nichts darüber, wie groß oder wichtig ein Unterschied ist - dafür gibt es die Effektstärke.