τ² (Streuung zwischen den Studien)

τ² (Tau-Quadrat) ist die geschätzte Varianz der wahren Effekte zwischen den Studien, auf der Skala des Effekts. τ ist die Wurzel daraus: die Standardabweichung der wahren Effekte. Statable schätzt τ² mit REML und gibt ein Intervall an. Anders als I² hängt τ² nicht von der Genauigkeit der Studien ab.

Beispiel: τ = 0,56 bei log-Risikoverhältnissen: Die wahren Effekte streuen mit einer Standardabweichung von etwa 0,56 auf der Log-Skala.

Vorsicht: Mit weniger als etwa fünf Studien ist τ² sehr unsicher, das Intervall sehr breit.