Censura

Una persona está censurada si el evento no se había producido al final de su observación: sigue estudiando cuando termina la recogida de datos o abandonó antes la encuesta. Lo único que sabemos es que el evento queda después de ese momento o nunca ocurre. Kaplan-Meier también usa esta información; la persona cuenta como en riesgo hasta la última observación. En el gráfico, las personas censuradas aparecen como pequeñas marcas verticales sobre la curva.

Ejemplo: Un o una estudiante que sigue matriculado después de 6 semestres está censurado en el momento 6.

Precaución: No dejes fuera a las personas censuradas ni las cuentes como eventos: ambas cosas sesgan la curva. El método supone que las personas censuradas tienen el mismo riesgo posterior que las demás (censura no informativa).