Test d’ajustement du χ²

Le test d’ajustement vérifie si les fréquences des catégories correspondent à des proportions attendues, par exemple une distribution uniforme ou 9 : 3 : 3 : 1. Un p inférieur à ,05 signifie : les fréquences s’écartent de l’attente.

Exemple: χ²(3, N = 556) = 0,47, p = ,925 : les fréquences ne plaident pas contre les proportions attendues 9 : 3 : 3 : 1.

Attention: Si moins de 1 est attendu dans une catégorie, ou moins de 5 dans plus d’un cinquième des catégories, le p est incertain (Cochran 1954). Un résultat non significatif ne démontre pas l’attente.