Power (Teststärke)

Die Power (1 − β) ist die Wahrscheinlichkeit, einen tatsächlich vorhandenen Effekt einer bestimmten Größe als signifikant zu erkennen. Üblich als Ziel sind ,80 bis ,95; je größer die Stichprobe und der Effekt, desto höher die Power.

Beispiel: Bei zwei Gruppen mit 64 Personen je Gruppe findet ein t-Test einen echten Effekt von d = 0,50 mit einer Wahrscheinlichkeit von ,80 (α = ,05, zweiseitig).

Vorsicht: Die Power gehört vor die Studie. Eine aus den eigenen Ergebnissen berechnete „beobachtete Power“ ist nur eine Umrechnung des p-Werts.