Bayes-faktor (BF₁₀)

A Bayes-faktor azt hasonlítja össze, mennyire jósolja meg a két feltevés az adatokat: H₁ (van különbség) és H₀ (nincs különbség). BF₁₀ = 8 azt jelenti: az adatok H₁ mellett körülbelül 8-szor valószínűbbek, mint H₀ mellett. A p-értékkel ellentétben H₀ mellett is szólhat (BF₀₁ = 1/BF₁₀).

Példa: BF₁₀ = 8,4: mérsékelt bizonyíték a csoportok közötti különbségre. BF₀₁ = 4,8: az adatok H₀ (nincs különbség) mellett körülbelül 5-ször valószínűbbek, mint H₁ mellett - mérsékelt bizonyíték a különbség ellen.

Vigyázat: A Bayes-faktor függ az előzetes eloszlástól (itt: Cauchy-eloszlás r = √2/2 értékkel, mint a JASP-ban), és nem H₁ valószínűsége. Az 1 körüli érték azt jelenti: „egyik oldal sincs igazolva”, nem azt, hogy „nincs hatás”. A besorolás (a szórványostól a rendkívüli bizonyítékig) Lee és Wagenmakers (2013) szerint ökölszabály.