Czynnik Bayesa (BF₁₀)

Czynnik Bayesa porównuje, jak dobrze dwa założenia przewidują dane: H₁ (istnieje różnica) i H₀ (nie ma różnicy). BF₁₀ = 8 oznacza, że dane są około 8 razy bardziej prawdopodobne przy H₁ niż przy H₀. W odróżnieniu od wartości p może też przemawiać za H₀ (BF₀₁ = 1/BF₁₀).

Przykład: BF₁₀ = 8,4: umiarkowane dowody na różnicę między grupami. BF₀₁ = 4,8: dane są około 5 razy bardziej prawdopodobne przy H₀ (brak różnicy) niż przy H₁ - umiarkowane dowody przeciw różnicy.

Ostrożnie: Czynnik Bayesa zależy od rozkładu a priori (tu: rozkład Cauchy’ego z r = √2/2, jak w JASP) i nie jest prawdopodobieństwem H₁. Wartość bliska 1 oznacza „żadna ze stron nie została wykazana”, a nie „brak efektu”. Podział (od anegdotycznych do ekstremalnych dowodów) według Lee i Wagenmakersa (2013) jest orientacyjną regułą.