Funnel plot e test di Egger

Il funnel plot mostra ogni studio in base a effetto ed errore standard. Gli studi precisi stanno in alto vicino all’effetto complessivo, quelli imprecisi si disperdono di più in basso: ne risulta un imbuto. Se manca un lato, ad esempio perché studi piccoli senza effetto sono rimasti non pubblicati, l’imbuto è sbilanciato. Il test di Egger verifica questa asimmetria con una regressione dell’effetto sull’errore standard.

Esempio: Test di Egger p = ,19: nessuna evidenza chiara di asimmetria (poca potenza con pochi studi).

Attenzione: Con meno di 10 studi il test ha poca potenza (Sterne e colleghi, 2011). L’asimmetria può anche indicare differenze reali tra studi piccoli e grandi.