Slå ihop studier (metaanalys)

Kort sagt

En metaanalys sammanfattar resultaten från flera studier till ett samlat resultat. Data är här studier, inte personer: en rad per studie. Statable räknar med R (metafor) en slumpeffektsmodell (random-effects model) med REML, med test och intervall enligt Knapp-Hartung-justeringen (rekommenderas vid få studier). R laddas en gång, första gången.

1. Välj det du har från studierna: effekt med standardfel eller intervall, två grupper (medelvärde, SD, n) eller korrelation r med n.
2. Mata in studierna eller klistra in dem från ett kalkylblad. Om studierna redan finns i dina data tilldelar du kolumnerna.
3. Beräkna. Exemplet ”BCG-vaccin” visar stegen.

Med ”Lägg till moderator” (upp till tre tal per studie, till exempel år eller varaktighet) räknar Statable också en metaregression. Tumregel: minst 10 studier per moderator. Moderatorer visar ett samband, inte en orsak.

Läsa resultatet

• Poolad effekt (pooled effect) med 95 %-intervall och t-test (enligt Knapp och Hartung): det viktade medelvärdet; precisa studier väger tyngre.
• Heterogenitet: Q, I² och τ² med intervall. Högt betyder att studierna verkligen skiljer sig åt.
• Prediktionsintervall (i huvudmeningen): där den sanna effekten i en ny, jämförbar studie sannolikt ligger; bredare än konfidensintervallet eftersom det tar med variationen mellan studierna.
• Skogsdiagram: kvadrater efter vikt, en romb för den sammanvägda effekten. Funnel plot med Eggers regressionsanalys: visar om små studier har andra effekter än stora. Det kan bero på opublicerade studier, men också på verkliga skillnader mellan studierna eller på slumpen.

Förutsättningar och begränsningar

• Studierna mäter samma utfall, och inget stickprov ingår i två studier.
• Under 5 studier är variansen mellan studierna (τ²) mycket osäker; under 10 säger Eggers regressionsanalys lite (Sterne m.fl., 2011).
• Kvotmått (oddskvot, riskkvot) matas in som logaritmer; Statable visar dem återtransformerade.
• En metaanalys förbättrar inte svaga studier och fastställer inte orsaker.

Metaanalys (slumpeffektsmodell (random-effects model), REML): r = ,15, 95 % KI [,08; ,22], t(15) = 4,57, p < ,001; Q(15) = 38,16, p < ,001; I² = 62 %; τ² = 0,008 (k = 16)

Typiska exempel

• Tio studier om en lästräning, var och en med en effektstorlek och ett standardfel: poolad effekt (pooled effect), skogsdiagram och I².
• Studier med oddskvoter: poolad oddskvot.

För specialister

metafor::rma med REML och Knapp-Hartung (test "knha") som standard: med 4 till 10 studier blir z-intervallen för smala (IntHout, Ioannidis och Borm, 2014; Cochrane Handbook 6.4). Utan justeringen (rutan under ”För specialister”) räknar Statable som JASP med z. τ², τ och I² med intervall via confint. Prediktionsintervall med predict; varianten enligt IntHout m.fl. (2016) med t(k − 2) finns under ”För specialister”. Hedges g via escalc "SMD", korrelationer via Fisher z. Egger: regtest med modellen "lm".