Combinar estudios (metaanálisis)

En resumen

Un metaanálisis combina los resultados de varios estudios en un resultado global. Aquí los datos son estudios, no personas: una fila por estudio. Statable calcula con R (metafor) un modelo de efectos aleatorios con REML; la prueba y los intervalos, con el ajuste de Knapp y Hartung (recomendado con pocos estudios). R se carga una sola vez, la primera vez.

1. Elige lo que tienes de los estudios: efecto con error típico o intervalo, dos grupos (media, SD, n) o correlación r con n.
2. Introduce los estudios o pégalos desde una hoja de cálculo. Si los estudios ya están en tus datos, asigna las columnas.
3. Calcular. El ejemplo «Vacuna BCG» muestra los pasos.

Con «Añadir moderador» (hasta tres números por estudio, por ejemplo el año o la duración), Statable calcula también una metarregresión. Regla práctica: al menos 10 estudios por moderador. Los moderadores muestran una asociación, no una causa.

Cómo leer el resultado

• Efecto combinado con intervalo del 95 % y prueba t (Knapp y Hartung): la media ponderada; los estudios precisos cuentan más.
• Heterogeneidad: Q, I² y τ² con intervalo. Un valor alto significa que los estudios realmente difieren.
• Intervalo de predicción (en la frase principal): dónde es probable que esté el efecto verdadero de un estudio nuevo y comparable; es más amplio que el intervalo de confianza porque incluye la variación entre estudios.
• Gráfico de bosque: cuadrados según el peso, un rombo para el efecto combinado. Gráfico de embudo con prueba de Egger: indica si los estudios pequeños muestran efectos distintos de los grandes. Puede deberse a estudios no publicados, pero también a diferencias reales entre los estudios o al azar.

Requisitos y límites

• Los estudios miden el mismo resultado y ninguna muestra forma parte de dos estudios.
• Con menos de 5 estudios, la varianza entre estudios (τ²) es muy incierta; con menos de 10, la prueba de Egger dice poco (Sterne y colaboradores, 2011).
• Las medidas de razón (odds ratio, razón de riesgos) se introducen como logaritmos; Statable las muestra transformadas de nuevo.
• Un metaanálisis no mejora los estudios débiles ni establece causas.

Metaanálisis (modelo de efectos aleatorios, REML): r = ,15, IC del 95 % [,08; ,22], t(15) = 4,57, p < ,001; Q(15) = 38,16, p < ,001; I² = 62 %; τ² = 0,008 (k = 16)

Ejemplos típicos

• Diez estudios sobre un entrenamiento de lectura, cada uno con un tamaño del efecto y un error típico: efecto combinado, diagrama de bosque e I².
• Estudios con odds ratios: odds ratio combinado.

Para especialistas

metafor::rma con REML y Knapp-Hartung (test "knha") como opción predeterminada: con 4 a 10 estudios, los intervalos z son demasiado estrechos (IntHout, Ioannidis y Borm, 2014; Cochrane Handbook 6.4). Sin el ajuste (casilla en «Para especialistas») Statable calcula como JASP, con z. τ², τ e I² con intervalo mediante confint. Intervalo de predicción con predict; la variante de IntHout et al. (2016) con t(k − 2) está en «Para especialistas». g de Hedges mediante escalc "SMD", correlaciones mediante la z de Fisher. Egger: regtest con model "lm".