Intervalo de predicción (metaanálisis)

El intervalo de confianza muestra con qué precisión se estima la media de los efectos verdaderos. El intervalo de predicción dice dónde es probable que esté el efecto verdadero de un estudio nuevo y comparable: tiene en cuenta además la variación entre estudios (τ²) y por eso es más amplio. Muestra lo fiable que es el efecto combinado en la práctica; por eso aparece en la frase principal. Statable lo calcula como metafor, con el ajuste de Knapp y Hartung (distribución t con k − 1 grados de libertad). IntHout y colaboradores (2016) recomiendan, con pocos estudios, la distribución t con k − 2 grados de libertad; esta variante se muestra en el resultado bajo «Para especialistas».

Ejemplo: r combinada = ,15 [,08; ,22], intervalo de predicción [−,05; ,34]: un estudio nuevo también podría encontrar una relación cercana a cero.

Precaución: Con pocos estudios, el intervalo es muy incierto.