Przedział predykcji (metaanaliza)

Przedział ufności pokazuje, jak dokładnie oszacowana jest średnia prawdziwych efektów. Przedział predykcji mówi, gdzie prawdopodobnie leży prawdziwy efekt nowego, porównywalnego badania: uwzględnia też zmienność między badaniami (τ²) i jest przez to szerszy. Pokazuje, jak wiarygodny jest efekt łączny w praktyce; dlatego stoi w zdaniu głównym. Statable liczy go tak jak metafor, z poprawką Knappa i Hartunga (rozkład t z k − 1 stopniami swobody). IntHout i współpracownicy (2016) zalecają przy niewielu badaniach rozkład t z k − 2 stopniami swobody; ten wariant jest pokazany w wyniku w sekcji „Dla specjalistów”.

Przykład: Łączne r = ,15 [,08; ,22], przedział predykcji [−,05; ,34]: nowe badanie mogłoby też znaleźć zależność bliską zeru.

Ostrożnie: Przy niewielu badaniach przedział jest bardzo niepewny.