Intervalle de prédiction (méta-analyse)

L’intervalle de confiance montre avec quelle précision la moyenne des vrais effets est estimée. L’intervalle de prédiction indique où se situe probablement le vrai effet d’une nouvelle étude comparable : il tient compte aussi de la variation entre les études (τ²) et est donc plus large. Il montre à quel point l’effet combiné est fiable en pratique ; c’est pourquoi il figure dans la phrase principale. Statable le calcule comme metafor, avec l’ajustement de Knapp et Hartung (distribution t avec k − 1 degrés de liberté). IntHout et collègues (2016) recommandent, avec peu d’études, la distribution t avec k − 2 degrés de liberté ; cette variante figure dans le résultat sous « Pour les spécialistes ».

Exemple: r combiné = ,15 [,08 ; ,22], intervalle de prédiction [−,05 ; ,34] : une nouvelle étude pourrait aussi trouver une relation proche de zéro.

Attention: Avec peu d’études, l’intervalle est très incertain.