Voorspellingsinterval (meta-analyse)

Het betrouwbaarheidsinterval laat zien hoe nauwkeurig het gemiddelde van de ware effecten is geschat. Het voorspellingsinterval zegt waar het ware effect van een nieuwe, vergelijkbare studie waarschijnlijk ligt: het houdt ook rekening met de variatie tussen studies (τ²) en is daardoor breder. Het laat zien hoe betrouwbaar het gepoolde effect in de praktijk is; daarom staat het in de hoofdzin. Statable berekent het zoals metafor, met de correctie van Knapp en Hartung (t-verdeling met k − 1 vrijheidsgraden). IntHout e.a. (2016) raden bij weinig studies de t-verdeling met k − 2 vrijheidsgraden aan; deze variant staat in het resultaat onder “Voor specialisten”.

Voorbeeld: Gepoolde r = ,15 [,08; ,22], voorspellingsinterval [−,05; ,34]: een nieuwe studie kan ook een samenhang dicht bij nul vinden.

Let op: Bij weinig studies is het interval heel onzeker.