Intervalo de predição (meta-análise)

O intervalo de confiança mostra com que precisão a média dos efeitos verdadeiros é estimada. O intervalo de predição diz onde é provável que se situe o efeito verdadeiro de um novo estudo comparável: tem também em conta a variação entre estudos (τ²) e é, por isso, mais largo. Mostra o grau de fiabilidade do efeito combinado na prática; por isso aparece na frase principal. O Statable calcula-o como o metafor, com o ajustamento de Knapp e Hartung (distribuição t com k − 1 graus de liberdade). IntHout e colegas (2016) recomendam, com poucos estudos, a distribuição t com k − 2 graus de liberdade; esta variante é mostrada no resultado em «Para especialistas».

Exemplo: r combinado = ,15 [,08; ,22], intervalo de predição [−,05; ,34]: um novo estudo poderia também encontrar uma relação próxima de zero.

Atenção: Com poucos estudos, o intervalo é muito incerto.