statable Estatística para o estudo e a investigação

Ajuda

Primeiros passos

Como começar, privacidade, guardar um projeto

Como começar: abrir dados e comandos
Menu do SPSS → Statable: onde encontro o quê?
Os meus dados e guardar o projeto
Teclado e navegação
A página «Início»
A página «Exemplos»: praticar com casos prontos
Instalar como aplicação e trabalhar sem ligação
A página «Definições»
Menu do projeto

Dados

Abrir, descrever as colunas, verificação dos dados

A página «Dados»
Abrir dados: formatos e estrutura
A página «Colunas» e o nível de medida
Definir a ordem dos grupos
Verificação dos dados
Calcular pesos (raking, distribuições marginais)
Proteger microdados (k-anonimato)
Calibrar pesos (GREG)
Peso do caso (peso de frequência e peso amostral)
Reestruturar dados (largo ↔ longo)
Preparar dados: recodificar, calcular, selecionar, juntar
Excel com várias folhas, data e hora
Copiar propriedades de outro ficheiro
Comparar conjuntos de dados: verificar a dupla introdução
Valores omissos como intervalo: como no SPSS
Agrupar em classes: dividir números em grupos
Valores normativos: z, T, QI, stanine, ordem percentil
Deslocar e suavizar: valor anterior, valor seguinte, alteração, média móvel

Executar análises

Que tipo de pergunta se adequa e o que exige

Tabela para publicação (estimativas, precisão, segredo estatístico)
Páginas: iniciar uma análise
Pressupostos e dimensões mínimas
Os grupos diferem? (teste t para duas amostras independentes, análise de variância)
ANOVA de dois fatores (duas agrupações)
Análise de covariância (grupos com o mesmo valor de uma variável de controlo)
Teste de Friedman (teste de postos para vários momentos de medição)
Mais testes de postos (sinal, mediana, Jonckheere-Terpstra, Kolmogorov-Smirnov)
Que diversidade há? (IQV, Shannon, Gini-Simpson)
Teste de permutação e bootstrap (sem distribuição normal)
Teste de McNemar e Q de Cochran (sim/não ao longo do tempo)
Teste de equivalência (TOST)
Índice de mudança fiável (reliable change index) (mudança fiável de cada pessoa)
Mudou alguma coisa? (antes/depois, teste t emparelhado)
Duas coisas estão relacionadas? (correlação)
Como se relacionam vários números? (matriz de correlações)
Pode prever-se alguma coisa? (regressão linear e logística)
Regressão quantílica (mediana e outros quantis)
Ridge, lasso e elastic net (regressão penalizada)
Regressão hierárquica (blocos)
Regressão ordinal (prever níveis ordenados)
Regressão multinomial (prever categorias)
Regressão de contagem (Poisson e binomial negativa)
Como se distribui algo? (estatísticas descritivas)
Algo ocorre com frequências diferentes em grupos diferentes? (qui-quadrado, sensibilidade, especificidade)
Medidas de risco a partir da tabela 2 × 2 (diferença de risco, risco relativo, NNT)
Força da associação na tabela de contingência (gama, tau, d de Somers, lambda, coeficiente de incerteza)
A associação mantém-se quando se mantém constante uma terceira variável? (Mantel-Haenszel)
As minhas perguntas medem a mesma coisa? (análise fatorial, confirmatória)
Com que fiabilidade a minha escala mede? (alfa de Cronbach, ómega de McDonald)
As avaliações concordam? (kappa, ICC, Bland-Altman)
Precisão da medição: typical error (duas medições das mesmas pessoas)
Concordância entre avaliadores (Fleiss, Krippendorff, Brennan-Prediger)
Algo muda ao longo de vários momentos? (análise de variância com medidas repetidas)
Uma influência passa por um passo intermédio? (mediação)
Uma relação depende de outra coisa? (moderação)
Os meus dados estão encaixados em grupos? (modelo multinível)
Combinar estudos (meta-análise)
Uma intervenção funciona numa pessoa? (análise de caso único (single-case design))
Quanto tempo decorre até um evento? (Kaplan-Meier)
Regressão de Cox (várias características e o tempo até um evento)
Tábua de mortalidade (tábua de sobrevivência em intervalos fixos)
Regressão de Cox com uma covariável dependente do tempo (uma característica muda ao longo do tempo)
Modelo AFT: por que fator muda o tempo até ao evento? (razão de tempos)
Várias linhas da mesma pessoa ou do mesmo grupo: cluster e fragilidade
Correlação cruzada: uma série temporal está à frente da outra?
O que poderá acontecer a seguir? Previsão com ARIMA, seleção automática e alisamento
Média por grupo como gráfico (2 a 12 grupos, também sem teste)
Como evolui um valor ao longo do tempo? (série temporal)
Que grupos há nos dados? (análise de clusters)
Ordenar respostas abertas (categorizar texto livre)
Como se combinam os números e as declarações? (comparar casos, métodos mistos)
Assinalar todas as que se aplicam: respostas múltiplas
Planear um estudo: de quantas pessoas preciso? (análise de potência)
Dimensão da amostra: bloco de preditores, correlação parcial, vários fatores, covariável, medidas repetidas
Comparar dois métodos de medição (Passing-Bablok, Deming)
Que grupos diferem? (comparações par a par, análise de variância de Welch)
Testes de qualidade do ajustamento: distribuição normal (Lilliefors) e distribuição uniforme (χ²)
Relação sem a influência de um terceiro número (correlação parcial)
O número separa os dois grupos? Curva ROC e ponto de corte
A minha área de estudo: que cartões o Statable mostra

Ler os resultados

Frase de resultado, notas, linha para o trabalho

Intervalos bootstrap: percentílico e BCa
A frase de resultado e a linha para o trabalho
Ajustar e guardar gráficos
Fator de Bayes (BF₁₀) como complemento
Tem distribuição normal? Teste de Shapiro-Wilk e gráfico Q-Q

Relatório e exportação

Relatório, Word, PDF, Excel

A página «Relatório»
Citar o Statable

Compreender

Distribuições, intervalos, testes e acaso sem dados próprios

Compreender: calcular e experimentar sem dados próprios
Ver o tamanho do efeito: sobreposição, superioridade, tamanho de grupo necessário
Tarefa e curva característica: ver a dificuldade e a discriminação
Uma reta para experimentar: regressão e correlação em imagem
Calcular distribuições: probabilidade, quantil, valor esperado
Calcular a partir de valores resumidos: intervalo, teste e dimensão da amostra
Atribuir ao acaso: seleção aleatória e lista de alocação (allocation list)
Compreender o teste de uma proporção: região crítica, α efetivo, intervalo de predição
Laboratório de aprendizagem: amostras, bootstrap, experiências aleatórias e tabela de contingência 2 × 2 para experimentar

Comandos (sintaxe)

Ficheiros .sps e comandos próprios

A página «Comandos»
Noções básicas de sintaxe e comandos frequentes

Termos de A a Z

Termos técnicos explicados

Alfa de Krippendorff (α)
Amostra
Análise de caso único (delineamento A-B)
Análise de variância de Welch
Análise fatorial
Análise fatorial confirmatória (AFC)
Bootstrap (intervalo percentil)
Censura
Coeficiente de regressão B e constante
Coeficiente estandardizado beta (β)
Comparações par a par (post hoc: Tukey, Games-Howell, Bonferroni)
Conjunto de respostas múltiplas
Correção de Greenhouse-Geisser e de Huynh-Feldt (ε)
Correlação (r)
Correlação de postos (rs, τb)
Correlação intraclasse (ICC)
Correlação item-total corrigida e alfa se o item for eliminado
Correlação parcial
Curva ROC e área sob a curva (AUC)
Desvio-padrão (SD)
Diagrama de Bland-Altman
Diferença de riscos (RD)
Dispersão
Distribuição normal
Efeito combinado (meta-análise)
Erro-padrão
Esfericidade (teste de Mauchly)
Especificidade
Estatisticamente significativo
Eta quadrado (η²) e ómega quadrado (ω²)
Fator de Bayes (BF₁₀)
Fiabilidade da escala (alfa de Cronbach)
Função de sobrevivência S(t)
Gráfico em floresta
Gráfico em funil e teste de Egger
Gráfico Q-Q
Graus de liberdade (df)
I² e Q (heterogeneidade)
ICC no modelo multinível (parte dos grupos)
Índices de ajustamento (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)
Intervalo de confiança (IC)
Intervalo de predição (meta-análise)
Kaplan-Meier (tempo até ao evento)
Kappa de Cohen (κ)
Matriz de correlação
Média (M)
Mediação (efeito indireto)
Medição emparelhada (dz, dav)
Modelo multinível (modelo misto)
Moderação (interação, declives simples)
NAP (não sobreposição de todos os pares)
NNT (número necessário para tratar)
Número em risco
Ómega de McDonald (ω)
Percentagem das respostas
Percentagem dos casos
PND (percentagem de dados não sobrepostos)
Potência (poder estatístico)
Pressuposto
R² (R ao quadrado) e R² ajustado
Razão de chances (odds ratio, OR)
Razão de riscos (hazard ratio, HR)
Regressão
Regressão logística
Risco relativo (RR)
Riscos proporcionais
Sensibilidade
Tamanho do efeito
Tau-U e Tau corrigido pela linha de base
Tempo mediano até ao evento
Teste de Lilliefors
Teste de postos (sem distribuição normal)
Teste de Shapiro-Wilk
Teste do qui-quadrado (χ²)
Teste do χ² de qualidade do ajustamento
Teste log-rank
Typical error (TE)
Valor atípico
Valor próprio, análise paralela, carga fatorial e rotação
Valor-p
Valores preditivos (VPP, VPN)
τ² (variação entre estudos)

Sobre o Statable

Tecnologia, licença, aviso legal

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