Regressão logística

A regressão logística binária prevê algo com exatamente dois valores (por exemplo, sim ou não). Não trabalha com a probabilidade, mas com as chances (odds): a probabilidade a dividir por um menos a probabilidade. O teste do modelo χ² verifica se prevê melhor do que um modelo sem preditores. O R² de Nagelkerke (0 a 1) é um pseudo-R²: não é uma proporção de diferenças explicadas como o R² da regressão linear, e não há limites fixos para pequeno ou grande.

Exemplo: Telemóvel na cama a partir da concentração, da idade e do café: χ²(3) = 11,24, p = ,010, R² de Nagelkerke = ,12. 67% das pessoas foram classificadas corretamente; sem previsão seria 64%.

Atenção: Regra prática: pelo menos 10 casos por preditor no grupo mais pequeno. Uma taxa de acertos elevada vale pouco se um grupo for, de qualquer modo, muito maior - por isso mostra-se a comparação.