Regresja logistyczna

Dwumianowa regresja logistyczna przewiduje coś, co ma dokładnie dwie wartości (na przykład tak lub nie). Nie pracuje z prawdopodobieństwem, lecz z szansami: prawdopodobieństwo podzielone przez jeden minus prawdopodobieństwo. Test modelu χ² sprawdza, czy przewiduje lepiej niż model bez predyktorów. R² Nagelkerkego (od 0 do 1) to pseudo-R²: nie jest to część wyjaśnionych różnic jak R² regresji liniowej i nie ma dla niego stałych progów dla małego lub dużego.

Przykład: Telefon w łóżku na podstawie koncentracji, wieku i kawy: χ²(3) = 11,24, p = ,010, R² Nagelkerkego = ,12. 67% osób zaklasyfikowano poprawnie; bez predykcji byłoby to 64%.

Ostrożnie: Przybliżona reguła: co najmniej 10 przypadków na predyktor w mniejszej grupie. Wysoki odsetek trafień niewiele znaczy, jeśli jedna grupa jest i tak znacznie większa - dlatego pokazano porównanie.