Regressione logistica

La regressione logistica binaria prevede qualcosa che ha esattamente due valori (ad esempio sì o no). Lavora non con la probabilità ma con gli odds: probabilità divisa per uno meno la probabilità. Il test del modello χ² verifica se prevede meglio di un modello senza predittori. L’R² di Nagelkerke (da 0 a 1) è uno pseudo-R²: non è una quota di differenze spiegate come l’R² della regressione lineare, e non esistono soglie fisse per piccolo o grande.

Esempio: Telefono a letto in base a concentrazione, età e caffè: χ²(3) = 11,24, p = ,010, R² di Nagelkerke = ,12. Il 67% delle persone è stato classificato correttamente; senza previsione sarebbe il 64%.

Attenzione: Regola empirica: almeno 10 casi per predittore nel gruppo più piccolo. Una percentuale alta di classificazioni corrette vale poco se un gruppo è comunque molto più grande - per questo viene mostrato il confronto.