Regresia logistică

Regresia logistică binară prezice ceva cu exact două valori (de exemplu da sau nu). Ea lucrează nu cu probabilitatea, ci cu șansele: probabilitatea împărțită la unu minus probabilitatea. Testul modelului χ² verifică dacă prezice mai bine decât un model fără predictori. R² Nagelkerke (de la 0 la 1) este un pseudo-R²: nu este o proporție de diferențe explicate ca R² al regresiei liniare și nu există praguri fixe pentru mic sau mare.

Exemplu: Telefon în pat în funcție de concentrare, vârstă și cafea: χ²(3) = 11,24, p = ,010, R² Nagelkerke = ,12. 67% dintre persoane au fost clasificate corect; fără predicție ar fi fost 64%.

Atenție: Regulă empirică: cel puțin 10 cazuri per predictor în grupul mai mic. O rată mare de clasificări corecte valorează puțin dacă un grup este oricum mult mai mare - de aceea se arată comparația.