Logistische regressie

Binaire logistische regressie voorspelt iets met precies twee waarden (bijvoorbeeld ja of nee). Ze werkt niet met de kans, maar met de odds: kans gedeeld door één min de kans. De modeltoets χ² onderzoekt of het beter voorspelt dan een model zonder voorspellers. R² van Nagelkerke (0 tot 1) is een pseudo-R²: geen aandeel verklaarde verschillen zoals de R² van lineaire regressie, en vaste grenzen voor klein of groot bestaan er niet voor.

Voorbeeld: Mobiel in bed uit concentratie, leeftijd en koffie: χ²(3) = 11,24, p = ,010, R² van Nagelkerke = ,12. 67% van de personen werd juist ingedeeld; zonder voorspelling zou dat 64% zijn.

Let op: Vuistregel: minstens 10 gevallen per voorspeller in de kleinste groep. Een hoog percentage juiste indelingen is weinig waard als één groep toch al veel groter is - daarom wordt de vergelijking getoond.