Logistická regrese

Binární logistická regrese předpovídá něco s přesně dvěma hodnotami (například ano nebo ne). Nepracuje s pravděpodobností, ale se šancemi: pravděpodobnost dělená jedna minus pravděpodobnost. Test modelu χ² ověřuje, zda předpovídá lépe než model bez prediktorů. Nagelkerkeho R² (0 až 1) je pseudo-R²: není to podíl vysvětlených rozdílů jako R² lineární regrese a pevné hranice pro malé či velké pro něj neexistují.

Příklad: Telefon v posteli podle koncentrace, věku a kávy: χ²(3) = 11,24, p = ,010, Nagelkerkeho R² = ,12. 67 % osob bylo zařazeno správně; bez predikce by to bylo 64 %.

Pozor: Orientační pravidlo: alespoň 10 případů na prediktor v menší skupině. Vysoká úspěšnost má malou cenu, pokud je jedna skupina tak či tak mnohem větší - proto se zobrazuje srovnání.