Regresión logística

La regresión logística binaria predice algo con exactamente dos valores (por ejemplo, sí o no). No trabaja con la probabilidad, sino con los odds: probabilidad dividida entre uno menos la probabilidad. La prueba del modelo χ² comprueba si predice mejor que un modelo sin predictores. La R² de Nagelkerke (de 0 a 1) es una pseudo-R²: no es una proporción de diferencias explicadas como la R² de la regresión lineal, y no hay límites fijos para pequeño o grande.

Ejemplo: Móvil en la cama según concentración, edad y café: χ²(3) = 11,24, p = ,010, R² de Nagelkerke = ,12. El 67 % de las personas se clasificó correctamente; sin predicción habría sido el 64 %.

Precaución: Regla general: al menos 10 casos por predictor en el grupo más pequeño. Un porcentaje alto de aciertos vale poco si un grupo es mucho mayor de todos modos; por eso se muestra la comparación.