Logisztikus regresszió

A bináris logisztikus regresszió olyasmit jelez előre, aminek pontosan két értéke van (például igen vagy nem). Nem a valószínűséggel, hanem az eséllyel (odds) dolgozik: a valószínűség osztva eggyel mínusz a valószínűség. A modellpróba, a χ², azt vizsgálja, jobban jelez-e előre, mint a prediktorok nélküli modell. A Nagelkerke-féle R² (0 és 1 között) pszeudo-R²: nem a megmagyarázott különbségek aránya, mint a lineáris regresszió R²-e, és nincsenek rögzített határai a kicsire vagy nagyra.

Példa: Telefon az ágyban a koncentrációból, az életkorból és a kávéból: χ²(3) = 11,24, p = ,010, Nagelkerke-féle R² = ,12. A személyek 67%-át sorolta be helyesen; előrejelzés nélkül ez 64% lenne.

Vigyázat: Ökölszabály: prediktoronként legalább 10 eset a kisebb csoportban. A magas találati arány keveset ér, ha az egyik csoport amúgy is sokkal nagyobb - ezért mutatjuk az összehasonlítást.