Логистична регресия

Бинарната логистична регресия прогнозира нещо с точно две стойности (например да или не). Тя работи не с вероятността, а с шансовете: вероятността, разделена на едно минус вероятността. Тестът на модела χ² проверява дали той прогнозира по-добре от модел без предиктори. R² на Нагелкерке (от 0 до 1) е псевдо-R²: не е дял на обяснените различия като R² на линейната регресия и за него няма фиксирани граници за малко или голямо.

Пример: Телефон в леглото според концентрацията, възрастта и кафето: χ²(3) = 11,24, p = ,010, R² на Нагелкерке = ,12. 67% от хората са класифицирани правилно; без прогноза щеше да е 64%.

Внимание: Емпирично правило: поне 10 случая на предиктор в по-малката група. Висок процент попадения струва малко, ако една група е много по-голяма така или иначе - затова се показва сравнението.