Logistische Regression

Die binäre logistische Regression sagt etwas mit genau zwei Werten vorher (zum Beispiel ja oder nein). Sie rechnet nicht mit der Wahrscheinlichkeit, sondern mit der Chance (Odds): Wahrscheinlichkeit geteilt durch Gegenwahrscheinlichkeit. Der Modelltest χ² prüft, ob es besser vorhersagt als ein Modell ohne Prädiktoren. Nagelkerkes R² (0 bis 1) ist ein Pseudo-R²: kein Anteil erklärter Unterschiede wie das R² der linearen Regression, und feste Grenzen für klein oder groß gibt es dafür nicht.

Beispiel: Handy im Bett aus Konzentration, Alter und Kaffee: χ²(3) = 11,24, p = ,010, Nagelkerkes R² = ,12. 67 % der Personen wurden richtig zugeordnet; ohne Vorhersage wären es 64 %.

Vorsicht: Faustregel: mindestens 10 Fälle je Prädiktor in der kleineren Gruppe. Eine hohe Trefferquote ist wenig wert, wenn eine Gruppe ohnehin viel größer ist - darum steht der Vergleich dabei.