Eta quadrado (η²) e ómega quadrado (ω²)

η² é a parte das diferenças no valor medido que a pertença a um grupo explica (0 a 1). ω² é a mesma ideia, corrigida da sobrestimação na amostra, e resulta ligeiramente menor. O intervalo de confiança dá a margem plausível para η² na população. Nas medições repetidas: o η² parcial (ηp²) relaciona o efeito com o efeito mais o seu próprio erro; o η² generalizado (ηG²) inclui todas as componentes de erro e é mais fácil de comparar entre delineamentos diferentes.

Exemplo: F(2, 57) = 67,42, p < ,001, η² = ,70, IC a 95% [,57; ,79]: a dose explica cerca de 70% das diferenças no comprimento dos dentes; segundo estes dados, são plausíveis 57 a 79%.

Atenção: Regra prática de Cohen: a partir de ,01 pequeno, a partir de ,06 médio, a partir de ,14 grande; aplica-se ao η² de comparações entre grupos. Com medições repetidas, o Statable classifica, por isso, pelo ηG² - aí o ηp² costuma ser bastante maior (Bakeman, 2005; Lakens, 2013). A análise de variância só mostra que pelo menos dois grupos diferem, não quais. O limite inferior do intervalo é 0 quando o teste não é significativo.