Éta-négyzet (η²) és omega-négyzet (ω²)

Az η² a mért érték különbségeinek az a hányada, amelyet a csoporttagság megmagyaráz (0 és 1 között). Az ω² ugyanez az elgondolás, a mintabeli túlbecslésre korrigálva, és valamivel kisebb. A konfidenciaintervallum az η² plauzibilis tartományát adja meg a sokaságban. Ismételt méréseknél: a parciális η² (ηp²) a hatást a hatás és a saját hibája összegéhez viszonyítja; az általánosított η² (ηG²) az összes hibakomponenst tartalmazza, és különböző elrendezések között könnyebben összehasonlítható.

Példa: F(2, 57) = 67,42, p < ,001, η² = ,70, 95%-os KI [,57; ,79]: az adag a fogak hosszának különbségeiből körülbelül 70%-ot magyaráz; ezen adatok szerint 57 és 79% közötti érték plauzibilis.

Vigyázat: Cohen ökölszabálya: ,01-től kicsi, ,06-tól közepes, ,14-től nagy; a csoportok összehasonlításából származó η²-re érvényes. Ismételt méréseknél ezért a Statable az ηG² alapján sorol be - az ηp² ott többnyire jóval nagyobb (Bakeman 2005; Lakens 2013). A varianciaanalízis csak azt mutatja, hogy legalább két csoport különbözik, azt nem, hogy melyek. A tartomány alsó határa 0, ha a próba nem szignifikáns.