Eta cuadrado (η²) y omega cuadrado (ω²)

η² es la proporción de las diferencias del valor medido que explica la pertenencia al grupo (de 0 a 1). ω² es la misma idea, corregida por la sobrestimación en la muestra, y sale algo menor. El intervalo de confianza da el intervalo plausible de η² en la población. Para medidas repetidas: η² parcial (ηp²) relaciona el efecto con el efecto más su propio error; η² generalizado (ηG²) incluye todos los componentes del error y es más fácil de comparar entre diseños distintos.

Ejemplo: F(2, 57) = 67,42, p < ,001, η² = ,70, IC del 95 % [,57; ,79]: la dosis explica aproximadamente el 70 % de las diferencias en la longitud de los dientes; según estos datos, son plausibles entre el 57 y el 79 %.

Precaución: Regla general de Cohen: desde ,01 pequeño, desde ,06 mediano, desde ,14 grande; vale para η² de comparaciones entre grupos. Con medidas repetidas, Statable clasifica por eso según ηG²; ηp² suele ser allí bastante mayor (Bakeman, 2005; Lakens, 2013). El análisis de varianza solo muestra que al menos dos grupos se diferencian, no cuáles. El límite inferior del intervalo es 0 cuando la prueba no es significativa.