Êta carré (η²) et oméga carré (ω²)

η² est la part des différences de la valeur mesurée qu’explique l’appartenance à un groupe (de 0 à 1). ω² reprend la même idée, corrigée de la surestimation dans l’échantillon, et est un peu plus petit. L’intervalle de confiance donne la plage plausible de η² dans la population. Pour des mesures répétées : l’êta carré partiel (ηp²) rapporte l’effet à l’effet plus sa propre erreur ; l’êta carré généralisé (ηG²) inclut toutes les composantes d’erreur et se compare plus facilement entre des plans différents.

Exemple: F(2, 57) = 67,42, p < ,001, η² = ,70, IC à 95 % [,57 ; ,79] : la dose explique environ 70 % des différences de longueur des dents ; d’après ces données, 57 à 79 % sont plausibles.

Attention: Règle empirique de Cohen : à partir de ,01 petit, de ,06 moyen, de ,14 grand ; elle vaut pour l’η² des comparaisons de groupes. Avec des mesures répétées, Statable classe donc d’après ηG² - ηp² y est généralement nettement plus grand (Bakeman 2005 ; Lakens 2013). L’analyse de la variance montre seulement qu’au moins deux groupes diffèrent, pas lesquels. La borne inférieure de l’intervalle vaut 0 quand le test n’est pas significatif.