Eta-kwadraat (η²) en omega-kwadraat (ω²)

η² is het aandeel van de verschillen in de gemeten waarde dat de groepslidmaatschap verklaart (0 tot 1). ω² is hetzelfde idee, gecorrigeerd voor de overschatting in de steekproef, en valt iets kleiner uit. Het betrouwbaarheidsinterval geeft het aannemelijke bereik voor η² in de populatie. Bij herhaalde metingen: partiële η² (ηp²) relateert het effect aan effect plus de eigen fout; gegeneraliseerde η² (ηG²) omvat alle foutcomponenten en is gemakkelijker te vergelijken tussen verschillende designs.

Voorbeeld: F(2, 57) = 67,42, p < ,001, η² = ,70, 95%-BI [,57; ,79]: dosis verklaart ongeveer 70% van de verschillen in tandlengte; volgens deze gegevens zijn 57 tot 79% aannemelijk.

Let op: Vuistregel van Cohen: vanaf ,01 klein, vanaf ,06 middelgroot, vanaf ,14 groot; deze geldt voor η² uit groepsvergelijkingen. Bij herhaalde metingen deelt Statable daarom in op basis van ηG² - ηp² valt daar meestal duidelijk groter uit (Bakeman 2005; Lakens 2013). De variantieanalyse laat alleen zien dat minstens twee groepen verschillen, niet welke. De ondergrens van het interval is 0 als de toets niet significant is.