O número separa os dois grupos? Curva ROC e ponto de corte
Em resumo
Um rastreio dá pontuações e há dois grupos (por exemplo, com e sem diagnóstico). A questão: em que medida a pontuação separa os grupos e a partir de que valor deve um resultado contar como positivo? Numa comparação de grupos com dois grupos, por baixo do resultado aparece a secção expansível «O número separa os dois grupos? (ROC, área sob a curva)».
O que mostra
- AUC (área sob a curva) com intervalo de confiança a 95% e p: a probabilidade de uma pessoa extraída ao acaso do grupo «positivo» ter um valor mais alto do que uma do outro grupo. ,50 é o acaso, 1 é a separação completa.
- A curva ROC: para cada ponto de corte possível, a sensibilidade contra 1 − especificidade. Quanto mais a curva se afasta da diagonal em direção ao canto superior esquerdo, melhor.
- Melhor limiar segundo Youden, com a sensibilidade e a especificidade que se alcançam com ele. O grupo com a média mais alta conta como «positivo», pelo que o limiar se lê «X ou mais». O índice de Youden J = sensibilidade + especificidade − 1 é aí o maior.
O botão «Abrir a curva e os pontos de corte em Comandos» mostra o cálculo nos comandos. O gráfico pode ser guardado através de «Exportar» como PNG, SVG ou PDF, ou copiado como imagem. Abrir esta secção coloca também a curva no relatório como figura (PDF, Word); o interruptor «Mostrar a curva ROC no relatório» volta a retirá-la.
Atenção
- O ponto de corte é escolhido exatamente com estes dados. Em dados novos, costuma ter pior desempenho; sem uma segunda amostra, é apenas uma sugestão.
- Se a sensibilidade ou a especificidade importa mais depende do custo de um erro. Não detetar uma doença pesa de forma diferente de um exame de seguimento desnecessário. O índice de Youden não pode saber isso.
- Com grupos pequenos, o intervalo é largo.
Exemplo típico
Um teste breve de 0 a 30 pontos em 40 pessoas com e 80 sem diagnóstico de demência: AUC = ,91. Aqui os valores baixos apontam para o diagnóstico: 24 ou menos conta como positivo (positivo no rastreio), com 85% de sensibilidade e 88% de especificidade. O Statable toma como positivo o grupo com a média mais alta e, por isso, indica o mesmo corte como «25 ou mais» para «sem diagnóstico» - a sensibilidade e a especificidade trocam então de papéis.
AUC = ,91, IC a 95% [,86; ,96], p < ,001; limiar ≤ 24, sensibilidade = ,85, especificidade = ,88, J = ,73
Se o teste já existir como sim/não (positivo/negativo), a pergunta pertence à tabela de contingência; ver «Algo ocorre com frequências diferentes em grupos diferentes?», secção sobre a qualidade do teste.