Διαχωρίζει ένας αριθμός δύο ομάδες; Καμπύλη ROC και τιμή αποκοπής

Εν συντομία

Ένα screening δίνει βαθμούς και υπάρχουν δύο ομάδες (για παράδειγμα με και χωρίς διάγνωση). Το ερώτημα: πόσο καλά διαχωρίζει η βαθμολογία τις ομάδες και από ποια τιμή και πάνω πρέπει ένα αποτέλεσμα να θεωρείται θετικό; Στη σύγκριση ομάδων με δύο ομάδες εμφανίζεται κάτω από το αποτέλεσμα η αναδιπλούμενη ενότητα «Διαχωρίζει ο αριθμός τις δύο ομάδες; (ROC, εμβαδόν κάτω από την καμπύλη)».

Τι δείχνει

• AUC (εμβαδόν κάτω από την καμπύλη) με 95% διάστημα εμπιστοσύνης και p: η πιθανότητα ένα τυχαία επιλεγμένο άτομο της «θετικής» ομάδας να έχει υψηλότερη τιμή από ένα της άλλης ομάδας. Το ,50 είναι τύχη, το 1 είναι πλήρης διαχωρισμός.
• Η καμπύλη ROC: για κάθε δυνατή τιμή αποκοπής, ευαισθησία έναντι 1 − ειδικότητα. Όσο πιο μακριά βρίσκεται η καμπύλη από τη διαγώνιο προς τα πάνω αριστερά, τόσο καλύτερα.
• Η καλύτερη τιμή αποκοπής κατά Youden με την ευαισθησία και την ειδικότητα που επιτυγχάνονται με αυτήν. Ως «θετική» θεωρείται η ομάδα με τον υψηλότερο μέσο όρο, γι’ αυτό η τιμή αποκοπής διαβάζεται «X ή περισσότερο». Ο δείκτης Youden (Youden index) J = ευαισθησία + ειδικότητα − 1 είναι εκεί ο μεγαλύτερος.

Το κουμπί «Άνοιγμα καμπύλης και τιμών αποκοπής στις Εντολές» δείχνει τον υπολογισμό στις εντολές. Το διάγραμμα μπορεί να αποθηκευτεί μέσω του κουμπιού «Εξαγωγή» ως PNG, SVG ή PDF ή να αντιγραφεί ως εικόνα. Με το άνοιγμα αυτής της ενότητας η καμπύλη μπαίνει και στην αναφορά ως σχήμα (PDF, Word)· ο διακόπτης «Εμφάνιση της καμπύλης ROC στην αναφορά» την αφαιρεί ξανά.

Προσοχή

• Η τιμή αποκοπής επιλέγεται ακριβώς πάνω σε αυτά τα δεδομένα. Σε νέα δεδομένα συνήθως αποδίδει χειρότερα. Χωρίς δεύτερο δείγμα είναι μόνο πρόταση.
• Το αν μετράει περισσότερο η ευαισθησία ή η ειδικότητα εξαρτάται από το κόστος ενός σφάλματος. Το να χαθεί μια ασθένεια έχει διαφορετικό βάρος από μια περιττή επανεξέταση. Ο δείκτης Youden (Youden index) δεν μπορεί να το γνωρίζει.
• Με μικρές ομάδες το διάστημα είναι ευρύ.

Τυπικό παράδειγμα

Ένα σύντομο τεστ με 0 έως 30 βαθμούς σε 40 άτομα με και 80 χωρίς διάγνωση άνοιας: AUC = ,91. Εδώ χαμηλές τιμές συνηγορούν υπέρ της διάγνωσης: 24 ή λιγότερο θεωρείται θετικό (screen-positive), με 85% ευαισθησία και 88% ειδικότητα. Το Statable θεωρεί θετική την ομάδα με τον υψηλότερο μέσο όρο και γι’ αυτό δίνει την ίδια τομή ως «25 ή περισσότερο» για το «χωρίς διάγνωση» - η ευαισθησία και η ειδικότητα αλλάζουν ρόλους.

AUC = ,91, 95% CI [,86; ,96], p < ,001· τιμή αποκοπής ≤ 24, ευαισθησία = ,85, ειδικότητα = ,88, J = ,73

Αν το τεστ υπάρχει ήδη ως ναι/όχι (θετικό/αρνητικό), η ερώτηση ανήκει στον πίνακα συνάφειας. Δείτε «Εμφανίζεται κάτι με διαφορετική συχνότητα σε διαφορετικές ομάδες;», ενότητα για την ποιότητα του τεστ.