Elválasztja a szám a két csoportot? ROC-görbe és küszöbérték
Röviden
Egy szűrővizsgálat pontszámokat ad, és két csoport van (például diagnózissal és anélkül). A kérdés: mennyire jól választja el a pontszám a csoportokat, és melyik értéktől számítson egy eredmény pozitívnak? Két csoport összehasonlításánál az eredmény alatt megjelenik a lenyitható „Elválasztja a szám a két csoportot? (ROC, görbe alatti terület)” rész.
Mit mutat
- AUC (a görbe alatti terület) 95%-os konfidenciaintervallummal és p-értékkel: annak a valószínűsége, hogy egy véletlenszerűen kiválasztott személy a „pozitív” csoportból magasabb értéket ér el, mint egy a másik csoportból. A ,50 a véletlen, az 1 a teljes elkülönülés.
- A ROC-görbe: minden lehetséges küszöbértéknél a szenzitivitás az 1 − specificitással szemben. Minél messzebb van a görbe az átlótól a bal felső sarok felé, annál jobb.
- A legjobb küszöbérték Youden szerint, a vele elért szenzitivitással és specificitással. „Pozitív”-nak a magasabb átlagú csoport számít, ezért a küszöbérték „X vagy több” alakú. A Youden-index J = szenzitivitás + specificitás − 1 itt a legnagyobb.
Gomb: „A görbe és a küszöbértékek megnyitása a parancsokban” - megmutatja a számítást a parancsok között. A diagram az „Exportálás” menüből PNG-ként, SVG-ként vagy PDF-ként menthető, vagy képként másolható. A szakasz megnyitása a görbét ábraként is felveszi a jelentésbe (PDF, Word); a kapcsoló („A ROC-görbe mutatása a jelentésben”) ismét kiveszi.
Vigyázat
- A küszöbértéket pontosan ezekre az adatokra választották. Új adatokon általában rosszabbul teljesít; második minta nélkül csak javaslat.
- Hogy a szenzitivitás vagy a specificitás számít-e jobban, az egy hiba következményeitől függ. Egy betegség észre nem vétele másként esik latba, mint egy felesleges kontrollvizsgálat. Ezt a Youden-index nem tudhatja.
- Kis csoportoknál az intervallum széles.
Tipikus példa
Egy rövid teszt 0-tól 30 pontig, 40 demenciadiagnózissal rendelkező és 80 diagnózis nélküli személynél: AUC = ,91. Itt az alacsony pontszámok szólnak a diagnózis mellett: a 24 vagy kevesebb pozitívnak (screen-pozitív) számít, 85%-os szenzitivitással és 88%-os specificitással. A Statable a magasabb átlagú csoportot tekinti pozitívnak, ezért ugyanezt a határt „25 vagy több” alakban adja meg a „diagnózis nélküli” csoportra - a szenzitivitás és a specificitás ilyenkor szerepet cserél.
AUC = ,91, 95%-os KI [,86; ,96], p < ,001; küszöbérték ≤ 24, szenzitivitás = ,85, specificitás = ,88, J = ,73
Ha a teszt már igen/nem formában (pozitív/negatív) áll rendelkezésre, a kérdés a kereszttáblába tartozik; lásd: „Különböző gyakorisággal fordul elő valami a csoportokban?”, a teszt pontosságáról szóló szakasz.