Scheidt een getal twee groepen? ROC-curve en afkappunt

Kort

Een screening levert scores op, en er zijn twee groepen (bijvoorbeeld met en zonder diagnose). De vraag: hoe goed scheidt de score de groepen, en vanaf welke score moet een uitkomst als positief gelden? Bij een groepsvergelijking met twee groepen verschijnt onder de uitkomst het uitklapbare onderdeel “Scheidt het getal de twee groepen? (ROC, oppervlakte onder de curve)”.

Wat hij laat zien

• AUC (oppervlakte onder de curve) met 95%-betrouwbaarheidsinterval en p: de kans dat een willekeurig getrokken persoon uit de “positieve” groep een hogere waarde heeft dan iemand uit de andere groep. ,50 is toeval, 1 is volledige scheiding.
• De ROC-curve: voor elk mogelijk afkappunt de sensitiviteit tegenover 1 − specificiteit. Hoe verder de curve van de diagonaal naar linksboven ligt, hoe beter.
• Beste drempelwaarde volgens Youden met de sensitiviteit en specificiteit die daarmee worden bereikt. De groep met het hogere gemiddelde geldt als “positief”, daarom staat de drempelwaarde als “X of meer”. De Youden-index J = sensitiviteit + specificiteit − 1 is daar het grootst.

De knop “Curve en afkappunten openen in Opdrachten” toont de berekening in de opdrachten. De grafiek kun je via “Export” opslaan als PNG, SVG of PDF, of als afbeelding kopiëren. Wie dit onderdeel openklapt, krijgt de curve ook als figuur in het rapport (PDF, Word); de schakelaar “ROC-curve in het rapport tonen” haalt haar er weer uit.

Let op

• Het afkappunt is gekozen op precies deze gegevens. Bij nieuwe gegevens presteert het meestal slechter; zonder tweede steekproef is het slechts een suggestie.
• Of sensitiviteit of specificiteit zwaarder weegt, hangt af van de kosten van een fout. Een gemiste ziekte weegt anders dan een onnodig vervolgonderzoek. De Youden-index kan dat niet weten.
• Bij kleine groepen is het interval breed.

Typisch voorbeeld

Een korte test met 0 tot 30 punten bij 40 personen met en 80 zonder dementiediagnose: AUC = ,91. Lage scores wijzen hier op de diagnose: 24 of minder telt als positief (screen-positief), met 85% sensitiviteit en 88% specificiteit. Statable neemt de groep met het hogere gemiddelde als positief en geeft dezelfde grens daarom als “25 of meer” voor “zonder diagnose” - sensitiviteit en specificiteit wisselen dan van rol.

AUC = ,91, 95%-BI [,86; ,96], p < ,001; drempelwaarde ≤ 24, sensitiviteit = ,85, specificiteit = ,88, J = ,73

Als de test al als ja/nee (positief/negatief) beschikbaar is, hoort de vraag bij de kruistabel; zie “Komt iets in groepen verschillend vaak voor?”, het gedeelte over de kwaliteit van de test.