¿Un número separa dos grupos? Curva ROC y punto de corte

En resumen

Un cribado da puntuaciones y hay dos grupos (por ejemplo, con y sin diagnóstico). La pregunta: ¿cómo de bien separa la puntuación los grupos y a partir de qué valor debe contar un resultado como positivo? En una comparación de grupos con dos grupos, debajo del resultado aparece la sección desplegable «¿Separa el número los dos grupos? (ROC, área bajo la curva)».

Qué muestra

• AUC (área bajo la curva) con intervalo de confianza del 95 % y p: la probabilidad de que una persona extraída al azar del grupo «positivo» tenga un valor más alto que una del otro grupo. ,50 es el azar, 1 es separación completa.
• La curva ROC: para cada punto de corte posible, la sensibilidad frente a 1 − especificidad. Cuanto más lejos de la diagonal, hacia arriba a la izquierda, esté la curva, mejor.
• Mejor umbral según Youden, con la sensibilidad y la especificidad que se alcanzan con él. El grupo con la media más alta cuenta como «positivo», por lo que el umbral se lee «X o más». El índice de Youden J = sensibilidad + especificidad − 1 es allí el mayor.

El botón «Abrir la curva y los puntos de corte en Comandos» muestra el cálculo en los comandos. El gráfico se puede guardar con «Exportar» como PNG, SVG o PDF, o copiar como imagen. Al abrir esta sección, la curva también pasa al informe como figura (PDF, Word); el interruptor «Mostrar la curva ROC en el informe» la quita de nuevo.

Precaución

• El punto de corte se elige con exactamente estos datos. Con datos nuevos suele funcionar peor; sin una segunda muestra es solo una sugerencia.
• Si importa más la sensibilidad o la especificidad depende del coste de un error. Pasar por alto una enfermedad pesa de forma distinta que una prueba de seguimiento innecesaria. El índice de Youden no puede saberlo.
• Con grupos pequeños, el intervalo es amplio.

Ejemplo típico

Una prueba breve de 0 a 30 puntos en 40 personas con y 80 sin diagnóstico de demencia: AUC = ,91. Aquí los valores bajos apuntan al diagnóstico: 24 o menos cuenta como positivo (positivo en el cribado), con un 85 % de sensibilidad y un 88 % de especificidad. Statable toma como positivo el grupo con la media más alta y por eso indica el mismo corte como «25 o más» para «sin diagnóstico»; sensibilidad y especificidad intercambian entonces sus papeles.

AUC = ,91, IC del 95 % [,86; ,96], p < ,001; umbral ≤ 24, sensibilidad = ,85, especificidad = ,88, J = ,73

Si la prueba ya existe como sí/no (positivo/negativo), la pregunta pertenece a la tabla de contingencia; consulta «¿Algo ocurre con distinta frecuencia en grupos distintos?», apartado sobre la calidad de la prueba.