¿Algo ocurre con distinta frecuencia en grupos distintos? (chi-cuadrado, sensibilidad, especificidad)

En resumen

Las dos columnas dividen a las personas en grupos (de 2 a 12 niveles cada una); el objetivo es comprobar si la distribución de una depende de la otra. Con una tabla de 2×2, Statable muestra además el odds ratio. Si la tabla es una prueba frente a un estándar de referencia (por ejemplo, un cribado frente a un diagnóstico), la página puede leerla como exactitud diagnóstica en «¿Es una prueba frente a un estándar de referencia?».

Requisitos

• Observaciones independientes, cada persona en exactamente una celda.
• Frecuencias esperadas: por debajo de 5 en como máximo el 20 % de las celdas y ninguna por debajo de 1; Statable muestra también las frecuencias esperadas. Si no se cumple, en las tablas 2×2 se aplica la prueba exacta de Fisher.
• Recuentos reales, no porcentajes ni medias.

Cómo leer el resultado

La tabla compara las frecuencias observadas y esperadas. La prueba chi cuadrado comprueba lo bien que encajan las desviaciones con el supuesto de que no hay relación. La V de Cramér indica la intensidad. Si el lado más pequeño de la tabla tiene 2 niveles (p. ej., 2×2, 2×4): desde aproximadamente ,10 pequeña, ,30 mediana, ,50 grande; con 3 niveles ,07 / ,21 / ,35; con 4 niveles ,06 / ,17 / ,29 (Cohen, 1988).

Prueba frente a un estándar de referencia (2×2)

• Elige la columna que contiene el estándar de referencia (por ejemplo, el diagnóstico) y, para cada columna, el valor que cuenta como positivo.
• Sensibilidad: la proporción de positivos que detecta la prueba. Especificidad: la proporción de negativos que reconoce como negativos. Valor predictivo positivo y negativo: la proporción de quienes dan positivo o negativo en los que eso es correcto. Las razones de verosimilitud LR+ y LR− muestran cuánto desplaza un resultado la probabilidad (LR+ a partir de 10, fuerte; LR− por debajo de 0,1, fuerte).
• Los valores predictivos solo valen para la prevalencia del estándar de referencia positivo en la muestra; la sensibilidad y la especificidad, no. Si la prueba es un número (puntos en lugar de «señalado/no señalado»), el resultado de «¿Se diferencian los grupos?» ofrece un comando ROC ya preparado para PSPP.

Para tablas de dos por dos celdas se pueden añadir medidas de riesgo: el riesgo por grupo, la diferencia de riesgos, el riesgo relativo y el NNT (el número de personas necesario para un beneficio o un perjuicio adicional). La persona elige los papeles, «¿Es deseable el evento?» y el diseño del estudio (estudio de casos y controles: solo la odds ratio); Statable nunca adivina en silencio. Más en el artículo «Medidas de riesgo».

χ²(1, N = 150) = 86,08, p < ,001, V = ,76; sensibilidad = ,90, IC del 95 % [,79; ,96]; especificidad = ,88, IC del 95 % [,80; ,93]; LR+ = 7,50, IC del 95 % [4,38; 12,85]

Para especialistas

Proporciones con el intervalo de Wilson (como epiR::epi.tests, method = "wilson"), razones de verosimilitud con el intervalo logarítmico según Simel et al. (1991), odds ratio con el intervalo de Wald. La clasificación de las razones de verosimilitud sigue a Jaeschke et al. (1994).

Ejemplos típicos

• Móvil en la cama según el género: chi cuadrado.
• Recomendación para la educación secundaria según el nivel educativo de los padres.
• Cribado positivo o negativo frente al diagnóstico: sensibilidad y especificidad.