statable Στατιστική για σπουδές και έρευνα

Εμφανίζεται κάτι με διαφορετική συχνότητα σε διαφορετικές ομάδες; (χ², ευαισθησία, ειδικότητα)

Εν συντομία

Και οι δύο στήλες χωρίζουν τα άτομα σε ομάδες (2 έως 12 επίπεδα η καθεμία). Στόχος είναι να ελεγχθεί αν η κατανομή της μίας εξαρτάται από την άλλη. Με πίνακα 2×2 το Statable εμφανίζει και το odds ratio. Αν ο πίνακας είναι ένα τεστ σε σχέση με πρότυπο αναφοράς (για παράδειγμα διαλογή έναντι διάγνωσης), το φύλλο μπορεί να τον διαβάσει ως διαγνωστική ακρίβεια στο «Πρόκειται για διαγνωστική δοκιμασία σε σχέση με πρότυπο αναφοράς;».

Προϋποθέσεις

Ανάγνωση του αποτελέσματος

Ο πίνακας συγκρίνει τις παρατηρούμενες και τις αναμενόμενες συχνότητες. Ο έλεγχος χ² ελέγχει πόσο καλά ταιριάζουν οι αποκλίσεις με την παραδοχή ότι δεν υπάρχει σχέση. Το V του Cramér δίνει την ένταση. Αν η μικρότερη πλευρά του πίνακα έχει 2 επίπεδα (π.χ. 2×2, 2×4): από περίπου ,10 μικρό, ,30 μέτριο, ,50 μεγάλο. Με 3 επίπεδα ,07 / ,21 / ,35. Με 4 επίπεδα ,06 / ,17 / ,29 (Cohen, 1988).

Τεστ έναντι προτύπου αναφοράς (2×2)

Για πίνακες δύο επί δύο κελιών μπορούν να προστεθούν μέτρα κινδύνου: ο κίνδυνος ανά ομάδα, η διαφορά κινδύνου, ο σχετικός κίνδυνος και το NNT (ο αριθμός ατόμων που χρειάζονται για ένα επιπλέον όφελος ή μία επιπλέον βλάβη). Το άτομο επιλέγει τους ρόλους, το «Είναι το συμβάν επιθυμητό;» και τον σχεδιασμό της μελέτης (μελέτη ασθενών–μαρτύρων: μόνο το odds ratio)· το Statable δεν μαντεύει ποτέ σιωπηρά. Περισσότερα στο άρθρο «Μέτρα κινδύνου».

χ²(1, N = 150) = 86,08, p < ,001, V = ,76· ευαισθησία = ,90, 95% CI [,79; ,96]· ειδικότητα = ,88, 95% CI [,80; ,93]· LR+ = 7,50, 95% CI [4,38; 12,85]

Για ειδικούς

Οι αναλογίες υπολογίζονται με το διάστημα Wilson (όπως στο epiR::epi.tests, method = "wilson"), οι λόγοι πιθανοφάνειας με το λογαριθμικό διάστημα κατά Simel et al. (1991) και το odds ratio με το διάστημα Wald. Η ταξινόμηση των λόγων πιθανοφάνειας ακολουθεί τους Jaeschke et al. (1994).

Τυπικά παραδείγματα

Σχετικά

Άνοιγμα στο Statable