Vyskytuje se něco v různých skupinách s různou četností? (chí-kvadrát, senzitivita, specificita)

Stručně

Oba sloupce rozdělují osoby do skupin (každý 2 až 12 úrovní); cílem je zjistit, zda rozdělení jednoho závisí na druhém. U tabulky 2×2 Statable zobrazí také poměr šancí. Pokud je tabulka testem proti referenčnímu standardu (například screening proti diagnóze), může ji stránka v části „Spočítat přesnost testu“ číst jako diagnostickou přesnost.

Požadavky

• Nezávislá pozorování, každá osoba přesně v jedné buňce.
• Očekávané četnosti: nižší než 5 nejvýše ve 20 % buněk, nikde nižší než 1; Statable uvádí i očekávané četnosti. Pokud to není splněno, u tabulek 2×2 se použije Fisherův exaktní test.
• Skutečné počty, ne procenta ani průměry.

Čtení výsledku

Tabulka porovnává pozorované a očekávané četnosti. Chí-kvadrát test ověřuje, jak dobře odchylky odpovídají předpokladu, že žádný vztah neexistuje. Cramérovo V udává sílu. Má-li menší strana tabulky 2 úrovně (např. 2×2, 2×4): od zhruba ,10 malý, ,30 střední, ,50 velký; při 3 úrovních ,07 / ,21 / ,35; při 4 úrovních ,06 / ,17 / ,29 (Cohen, 1988).

Test proti referenčnímu standardu (2×2)

• Vyberte sloupec s referenčním standardem (například diagnózou) a u každého sloupce hodnotu, která se považuje za pozitivní.
• Senzitivita: podíl pozitivních, které test zachytí. Specificita: podíl negativních, které rozpozná jako negativní. Pozitivní a negativní prediktivní hodnota: podíl těch, u nichž je pozitivní nebo negativní výsledek správný. Poměry věrohodností LR+ a LR− ukazují, jak silně výsledek mění pravděpodobnost (LR+ od 10 silný, LR− pod 0,1 silný).
• Prediktivní hodnoty platí jen pro prevalenci pozitivní reference ve výběru; senzitivita a specificita ne. Je-li test číslo (body místo „označeno/neoznačeno“), nabízí výsledek karty „Liší se skupiny?“ hotový příkaz ROC pro PSPP.

U tabulek se dvěma na dvě buňkami lze doplnit míry rizika: riziko v každé skupině, rozdíl rizik, relativní riziko a NNT (počet osob potřebných na jeden dodatečný prospěch nebo újmu). Vyberte role, odpověď na „Je událost žádoucí?“ a design studie (studie případů a kontrol: jen poměr šancí); Statable nikdy nehádá potichu. Více v článku „Míry rizika“.

χ²(1, N = 150) = 86,08, p < ,001, V = ,76; senzitivita = ,90, 95% CI [,79; ,96]; specificita = ,88, 95% CI [,80; ,93]; LR+ = 7,50, 95% CI [4,38; 12,85]

Pro odborníky

Podíly s Wilsonovým intervalem (jako epiR::epi.tests, method = „wilson“), poměry věrohodností s logaritmickým intervalem podle Simela a kol. (1991), poměr šancí s Waldovým intervalem. Klasifikace poměrů věrohodností vychází z Jaeschkeho a kol. (1994).

Typické příklady

• Telefon v posteli podle pohlaví: chí-kvadrát test.
• Doporučení pro střední školu podle vzdělání rodičů.
• Screening pozitivní nebo negativní proti diagnóze: senzitivita a specificita.