Apare ceva cu frecvențe diferite în grupuri diferite? (chi-pătrat, sensibilitate, specificitate)

Pe scurt

Ambele coloane împart persoanele în grupuri (câte 2 până la 12 niveluri); scopul este să se verifice dacă distribuția uneia depinde de cealaltă. La un tabel 2×2, Statable afișează și raportul de șanse. Dacă tabelul este un test față de un standard de referință (de exemplu screening față de diagnostic), pagina îl poate citi ca acuratețe diagnostică la „Calculați acuratețea testului”.

Cerințe

• Observații independente, fiecare persoană în exact o celulă.
• Frecvențe așteptate: sub 5 în cel mult 20% din celule, niciuna sub 1; Statable afișează și frecvențele așteptate. Dacă aceasta este încălcată, pentru tabele 2×2 se aplică testul exact Fisher.
• Numere efective de cazuri, nu procente sau medii.

Citirea rezultatului

Tabelul compară frecvențele observate și cele așteptate. Testul chi-pătrat verifică cât de bine se potrivesc abaterile cu presupunerea că nu există nicio legătură. V al lui Cramér indică intensitatea. Dacă latura mai mică a tabelului are 2 niveluri (de ex. 2×2, 2×4): de la aproximativ ,10 mic, ,30 mediu, ,50 mare; la 3 niveluri ,07 / ,21 / ,35; la 4 niveluri ,06 / ,17 / ,29 (Cohen, 1988).

Test față de un standard de referință (2×2)

• Alegeți coloana care conține standardul de referință (de exemplu diagnosticul) și, pentru fiecare coloană, valoarea care contează ca pozitivă.
• Sensibilitate: proporția pozitivilor pe care testul îi detectează. Specificitate: proporția negativilor pe care îi recunoaște ca negativi. Valoarea predictivă pozitivă și negativă: proporția celor cu test pozitiv sau negativ pentru care aceasta este corectă. Rapoartele de verosimilitate LR+ și LR− arată cât de puternic schimbă un rezultat probabilitatea (LR+ de la 10 puternic, LR− sub 0,1 puternic).
• Valorile predictive sunt valabile doar pentru prevalența pozitivului de referință din eșantion; sensibilitatea și specificitatea nu depind de ea. Dacă testul este un număr (puncte în loc de „semnalat/nesemnalat”), rezultatul de la „Diferă grupurile?” oferă o comandă ROC gata făcută pentru PSPP.

Pentru tabele cu două pe două celule se pot adăuga măsuri de risc: riscul în fiecare grup, diferența de risc, riscul relativ și NNT (numărul de persoane necesar pentru un beneficiu sau un prejudiciu suplimentar). Alegeți rolurile, răspunsul la „Este evenimentul dorit?” și designul studiului (studiu de caz-control: doar raportul de șanse); Statable nu ghicește niciodată în tăcere. Mai multe în articolul „Măsuri de risc”.

χ²(1, N = 150) = 86,08, p < ,001, V = ,76; sensibilitate = ,90, IC 95% [,79; ,96]; specificitate = ,88, IC 95% [,80; ,93]; LR+ = 7,50, IC 95% [4,38; 12,85]

Pentru specialiști

Proporții cu intervalul Wilson (ca epiR::epi.tests, method = "wilson"), rapoarte de verosimilitate cu intervalul logaritmic după Simel et al. (1991), raport de șanse cu intervalul Wald. Clasificarea rapoartelor de verosimilitate urmează Jaeschke et al. (1994).

Exemple tipice

• Telefonul în pat după gen: chi-pătrat.
• Recomandare pentru școala secundară în funcție de studiile părinților.
• Screening pozitiv sau negativ față de diagnostic: sensibilitate și specificitate.