Separă un număr două grupuri? Curba ROC și pragul
Pe scurt
Un screening dă puncte și există două grupuri (de exemplu cu și fără diagnostic). Întrebarea: cât de bine separă scorul grupurile și de la ce scor un rezultat ar trebui considerat pozitiv? La compararea a două grupuri, sub rezultat apare secțiunea pliabilă „Separă numărul cele două grupuri? (ROC, aria de sub curbă)”.
Ce arată
- AUC (aria de sub curbă) cu interval de încredere de 95% și p: probabilitatea ca o persoană aleasă la întâmplare din grupul „pozitiv” să aibă o valoare mai mare decât una din celălalt grup. ,50 înseamnă întâmplare, 1 înseamnă separare completă.
- Curba ROC: pentru fiecare prag posibil, sensibilitatea față de 1 − specificitate. Cu cât curba se află mai departe de diagonală, spre stânga sus, cu atât mai bine.
- Cel mai bun prag după Youden, cu sensibilitatea și specificitatea pe care le atinge. Grupul cu media mai mare se consideră „pozitiv”, de aceea pragul se citește „X sau mai mult”. Indicele Youden J = sensibilitate + specificitate − 1 este cel mai mare acolo.
Butonul „Deschideți curba și pragurile în Comenzi” arată calculul în comenzi. Graficul poate fi salvat prin „Export” ca PNG, SVG sau PDF ori copiat ca imagine. Deschiderea acestei secțiuni pune curba și în raport, ca figură (PDF, Word); comutatorul „Afișați curba ROC în raport” o scoate din nou.
Atenție
- Pragul este ales exact pe aceste date. Pe date noi, de obicei funcționează mai prost; fără un al doilea eșantion este doar o sugestie.
- Dacă sensibilitatea sau specificitatea contează mai mult depinde de costul unei erori. A nu observa o boală cântărește altfel decât un test de control inutil. Indicele Youden nu poate ști aceasta.
- Cu grupuri mici, intervalul este larg.
Exemplu tipic
Un test scurt cu 0 până la 30 de puncte la 40 de persoane cu și 80 fără diagnostic de demență: AUC = ,91. Valorile mici indică aici diagnosticul: 24 sau mai puțin se consideră pozitiv (screening pozitiv), cu sensibilitate de 85% și specificitate de 88%. Statable ia grupul cu media mai mare drept pozitiv și de aceea indică aceeași delimitare drept „25 sau mai mult” pentru „fără diagnostic” - sensibilitatea și specificitatea își schimbă rolurile.
AUC = ,91, IC 95% [,86; ,96], p < ,001; prag ≤ 24, sensibilitate = ,85, specificitate = ,88, J = ,73
Dacă testul există deja sub forma da/nu (pozitiv/negativ), întrebarea aparține tabelului de contingență; vedeți „Apare ceva cu frecvențe diferite în grupuri diferite?”, secțiunea despre calitatea testului.