Un nombre sépare-t-il deux groupes ? Courbe ROC et seuil
En bref
Un dépistage fournit des scores, et il y a deux groupes (par exemple avec et sans diagnostic). La question : dans quelle mesure le score sépare-t-il les groupes, et à partir de quelle valeur un résultat doit-il compter comme positif ? Dans une comparaison de groupes avec deux groupes, la section repliable « Le nombre sépare-t-il les deux groupes ? (ROC, aire sous la courbe) » apparaît sous le résultat.
Ce qu’il montre
- AUC (aire sous la courbe) avec intervalle de confiance à 95 % et p : la probabilité qu’une personne tirée au hasard dans le groupe « positif » ait une valeur plus élevée qu’une personne de l’autre groupe. ,50 correspond au hasard, 1 à une séparation complète.
- La courbe ROC : pour chaque seuil possible, la sensibilité contre 1 − spécificité. Plus la courbe s’éloigne de la diagonale vers le haut à gauche, meilleur c’est.
- Meilleur seuil selon Youden, avec la sensibilité et la spécificité qu’il permet d’atteindre. Le groupe dont la moyenne est la plus élevée compte comme « positif » ; le seuil se lit donc « X ou plus ». L’indice de Youden J = sensibilité + spécificité − 1 y est le plus grand.
Le bouton « Ouvrir la courbe et les seuils dans Commandes » montre le calcul dans les commandes. Le graphique peut être enregistré via « Exporter » en PNG, SVG ou PDF, ou copié comme image. Ouvrir cette section place aussi la courbe dans le rapport comme figure (PDF, Word) ; l’interrupteur « Afficher la courbe ROC dans le rapport » la retire.
Attention
- Le seuil est choisi sur exactement ces données. Sur de nouvelles données, il fait généralement moins bien ; sans second échantillon, ce n’est qu’une suggestion.
- Que la sensibilité ou la spécificité compte davantage dépend du coût d’une erreur. Passer à côté d’une maladie ne pèse pas comme un examen de contrôle inutile. L’indice de Youden ne peut pas le savoir.
- Avec de petits groupes, l’intervalle est large.
Exemple typique
Un test court de 0 à 30 points chez 40 personnes avec et 80 sans diagnostic de démence : AUC = ,91. Ici, les scores bas plaident pour le diagnostic : 24 ou moins compte comme positif (positif au dépistage), avec 85 % de sensibilité et 88 % de spécificité. Statable prend comme positif le groupe dont la moyenne est la plus élevée et indique donc la même coupure comme « 25 ou plus » pour « sans diagnostic » - la sensibilité et la spécificité échangent alors leurs rôles.
AUC = ,91, IC à 95 % [,86 ; ,96], p < ,001 ; seuil ≤ 24, sensibilité = ,85, spécificité = ,88, J = ,73
Si le test existe déjà sous forme oui/non (positif/négatif), la question relève du tableau de contingence ; voir « Une chose est-elle plus fréquente dans certains groupes que dans d’autres ? », section sur la qualité du test.