Skiljer ett tal två grupper åt? ROC-kurva och gränsvärde
Kort sagt
En screening ger poäng, och det finns två grupper (till exempel med och utan diagnos). Frågan: hur väl skiljer poängen grupperna åt, och från vilken poäng ska ett resultat räknas som positivt? Vid en gruppjämförelse med två grupper visas det hopfällbara avsnittet ”Skiljer talet de två grupperna åt? (ROC, ytan under kurvan)” under resultatet.
Vad det visar
- AUC (ytan under kurvan) med 95 % konfidensintervall och p: sannolikheten att en slumpmässigt dragen person ur den ”positiva” gruppen har ett högre värde än en ur den andra gruppen. ,50 är slumpen, 1 är fullständig separation.
- ROC-kurvan: för varje möjligt gränsvärde sensitivitet mot 1 − specificitet. Ju längre kurvan ligger från diagonalen mot övre vänstra hörnet, desto bättre.
- Bästa tröskelvärde enligt Youden med den sensitivitet och specificitet som uppnås. Gruppen med det högre medelvärdet räknas som ”positiv”, därför lyder tröskelvärdet ”X eller mer”. Youden-index J = sensitivitet + specificitet − 1 är störst där.
Knappen ”Öppna kurva och gränsvärden i Kommandon” visar beräkningen i kommandona. Diagrammet kan sparas via ”Exportera” som PNG, SVG eller PDF eller kopieras som bild. När du öppnar det här avsnittet läggs kurvan också in i rapporten som figur (PDF, Word); omkopplaren ”Visa ROC-kurvan i rapporten” tar bort den igen.
Se upp
- Gränsvärdet väljs på just de här data. I nya data fungerar det oftast sämre; utan ett andra stickprov är det bara ett förslag.
- Om sensitivitet eller specificitet är viktigast beror på kostnaden för ett fel. Att missa en sjukdom väger annorlunda än en onödig uppföljande undersökning. Youden-indexet kan inte veta det.
- Med små grupper blir intervallet brett.
Typiskt exempel
Ett kort test med 0 till 30 poäng hos 40 personer med och 80 utan demensdiagnos: AUC = ,91. Här talar låga poäng för diagnosen: 24 eller lägre räknas som positivt (screenpositiv), med 85 % sensitivitet och 88 % specificitet. Statable räknar gruppen med det högre medelvärdet som positiv och anger därför samma gräns som ”25 eller mer” för ”utan diagnos” - sensitivitet och specificitet byter då roller.
AUC = ,91, 95 % KI [,86; ,96], p < ,001; gräns ≤ 24, sensitivitet = ,85, specificitet = ,88, J = ,73
Om testet redan finns som ja/nej (positivt/negativt) hör frågan hemma i korstabellen; se ”Förekommer något olika ofta i olika grupper?”, avsnittet om testets kvalitet.