Odděluje číslo obě skupiny? Křivka ROC a prahová hodnota
Stručně
Screening dává body a jsou dvě skupiny (například s diagnózou a bez ní). Otázka: jak dobře skóre odděluje skupiny a od kterého skóre se má výsledek považovat za pozitivní? Při srovnání dvou skupin se pod výsledkem objeví rozbalovací oddíl „Odděluje číslo obě skupiny? (ROC, plocha pod křivkou)“.
Co ukazuje
- AUC (plocha pod křivkou) s 95% intervalem spolehlivosti a p: pravděpodobnost, že náhodně vybraná osoba z „pozitivní“ skupiny má vyšší hodnotu než osoba z druhé skupiny. ,50 znamená náhodu, 1 úplné oddělení.
- Křivka ROC: pro každou možnou prahovou hodnotu senzitivita proti 1 − specificita. Čím dál od úhlopříčky směrem vlevo nahoru křivka leží, tím lépe.
- Nejlepší prahová hodnota podle Youdena se senzitivitou a specificitou, kterých dosahuje. Za „pozitivní“ se považuje skupina s vyšším průměrem, proto prahová hodnota zní „X a více“. Youdenův index J = senzitivita + specificita − 1 je tam největší.
Tlačítko „Otevřít křivku a prahové hodnoty v Příkazech“ ukáže výpočet v příkazech. Graf lze přes „Export“ uložit jako PNG, SVG nebo PDF, nebo zkopírovat jako obrázek. Otevřením této části se křivka také zařadí do zprávy jako obrázek (PDF, Word); přepínač „Zobrazit křivku ROC ve zprávě“ ji zase vyřadí.
Pozor
- Prahová hodnota je zvolena přesně na těchto datech. Na nových datech obvykle dopadne hůře; bez druhého výběru je to jen návrh.
- Zda je důležitější senzitivita, nebo specificita, závisí na ceně chyby. Přehlédnout nemoc má jinou váhu než zbytečné kontrolní vyšetření. Youdenův index to vědět nemůže.
- U malých skupin je interval široký.
Typický příklad
Krátký test s 0 až 30 body u 40 osob s diagnózou demence a 80 bez ní: AUC = ,91. Nízké hodnoty zde svědčí pro diagnózu: 24 a méně se počítá jako pozitivní (screeningově pozitivní), se senzitivitou 85 % a specificitou 88 %. Statable bere skupinu s vyšším průměrem jako pozitivní a proto uvádí stejnou hranici jako „25 a více“ pro „bez diagnózy“ - senzitivita a specificita si přitom vymění role.
AUC = ,91, 95% CI [,86; ,96], p < ,001; prahová hodnota ≤ 24, senzitivita = ,85, specificita = ,88, J = ,73
Pokud test už existuje jako ano/ne (pozitivní/negativní), patří otázka do kontingenční tabulky; viz „Vyskytuje se něco v různých skupinách s různou četností?“, část o kvalitě testu.