Komt iets in groepen verschillend vaak voor? (chikwadraat, sensitiviteit, specificiteit)

Kort

Beide kolommen delen personen in groepen in (elk 2 tot 12 niveaus); het doel is te controleren of de verdeling van de ene afhangt van de andere. Bij een 2×2-tabel toont Statable ook de odds ratio. Als de tabel een test tegen een referentiestandaard is (bijvoorbeeld screening tegen diagnose), kan de pagina die lezen als diagnostische nauwkeurigheid (diagnostic accuracy) onder “Testnauwkeurigheid berekenen”.

Voorwaarden

• Onafhankelijke waarnemingen, elke persoon in precies één cel.
• Verwachte aantallen: in hooguit 20% van de cellen onder 5, geen onder 1; Statable toont ook de verwachte aantallen. Is dit niet het geval, dan geldt bij 2×2-tabellen de exacte toets van Fisher.
• Echte aantallen, geen percentages of gemiddelden.

Het resultaat lezen

De tabel vergelijkt waargenomen en verwachte aantallen. De chikwadraattoets controleert hoe goed de afwijkingen passen bij de aanname dat er geen samenhang is. Cramérs V geeft de sterkte. Heeft de kleinste zijde van de tabel 2 niveaus (bijv. 2×2, 2×4): vanaf ongeveer ,10 klein, ,30 middelgroot, ,50 groot; bij 3 niveaus ,07 / ,21 / ,35; bij 4 niveaus ,06 / ,17 / ,29 (Cohen, 1988).

Toets tegen een referentiestandaard (2×2)

• Kies de kolom met de referentiestandaard (bijvoorbeeld de diagnose) en per kolom de waarde die als positief geldt.
• Sensitiviteit: het aandeel positieven dat de test opspoort. Specificiteit: het aandeel negatieven dat hij als negatief herkent. Positief en negatief voorspellende waarde: het aandeel van de positief of negatief geteste personen voor wie dat klopt. De likelihood ratio’s LR+ en LR− laten zien hoe sterk een uitkomst de kans verschuift (LR+ vanaf 10 sterk, LR− onder 0,1 sterk).
• De voorspellende waarden gelden alleen bij de frequentie van de positieve referentie in de steekproef; sensitiviteit en specificiteit niet. Is de test een getal (punten in plaats van “opvallend/niet opvallend”), dan biedt de uitkomst van “Verschillen groepen?” een kant-en-klare ROC-opdracht voor PSPP.

Voor tabellen met twee bij twee cellen kunnen risicomaten worden toegevoegd: het risico per groep, het risicoverschil, het relatieve risico en de NNT (het aantal personen dat nodig is voor één extra voordeel of nadeel). De persoon kiest de rollen, “Is de gebeurtenis gewenst?” en de onderzoeksopzet (patiënt-controleonderzoek: alleen de odds ratio); Statable raadt nooit stilzwijgend. Meer in het artikel “Risicomaten”.

χ²(1, N = 150) = 86,08, p < ,001, V = ,76; sensitiviteit = ,90, 95%-BI [,79; ,96]; specificiteit = ,88, 95%-BI [,80; ,93]; LR+ = 7,50, 95%-BI [4,38; 12,85]

Voor specialisten

Proporties met het Wilson-interval (zoals epiR::epi.tests, method = "wilson"), likelihood ratio’s met het logaritmische interval volgens Simel et al. (1991), odds ratio met het Wald-interval. De indeling van de likelihood ratio’s volgt Jaeschke et al. (1994).

Typische voorbeelden

• Telefoon in bed naar geslacht: chikwadraattoets.
• Advies voor het voortgezet onderwijs naar opleiding van de ouders.
• Screening positief of negatief tegen de diagnose: sensitiviteit en specificiteit.