Algo ocorre com frequências diferentes em grupos diferentes? (qui-quadrado, sensibilidade, especificidade)

Em resumo

Ambas as colunas dividem as pessoas em grupos (2 a 12 níveis cada); o objetivo é verificar se a distribuição de uma depende da outra. Com uma tabela 2×2, o Statable mostra também o odds ratio. Se a tabela for um teste em relação a um padrão de referência (por exemplo, rastreio em relação a diagnóstico), a página pode lê-la como exatidão diagnóstica em «É um teste em relação a um padrão de referência?».

Pressupostos

• Observações independentes, cada pessoa em exatamente uma célula.
• Frequências esperadas: abaixo de 5 em no máximo 20% das células, nenhuma abaixo de 1; o Statable mostra também as frequências esperadas. Se isto não se verificar, aplica-se nas tabelas 2×2 o teste exato de Fisher.
• Contagens reais, não percentagens nem médias.

Ler o resultado

A tabela compara as frequências observadas e esperadas. O teste do qui-quadrado verifica até que ponto os desvios se ajustam ao pressuposto de que não existe relação. O V de Cramér indica a intensidade. Se o lado mais pequeno da tabela tem 2 níveis (p. ex. 2×2, 2×4): a partir de cerca de ,10 pequeno, ,30 médio, ,50 grande; com 3 níveis ,07 / ,21 / ,35; com 4 níveis ,06 / ,17 / ,29 (Cohen, 1988).

Teste contra um padrão de referência (2×2)

• Escolha a coluna com o padrão de referência (por exemplo, o diagnóstico) e, para cada coluna, o valor que conta como positivo.
• Sensibilidade: a proporção de positivos que o teste deteta. Especificidade: a proporção de negativos que reconhece como negativos. Valor preditivo positivo e negativo: a proporção dos que testam positivo ou negativo para quem isso está correto. As razões de verosimilhanças LR+ e LR− mostram quanto um resultado desloca a probabilidade (LR+ a partir de 10 forte, LR− abaixo de 0,1 forte).
• Os valores preditivos só são válidos para a prevalência do positivo de referência na amostra; a sensibilidade e a especificidade não. Se o teste for um número (pontos em vez de «assinalado/não assinalado»), o resultado de «Os grupos diferem?» oferece um comando ROC pronto para o PSPP.

Para tabelas de duas por duas células podem acrescentar-se medidas de risco: o risco por grupo, a diferença de risco, o risco relativo e o NNT (o número de pessoas necessário para um benefício ou um dano adicional). A pessoa escolhe os papéis, «O evento é desejável?» e o desenho do estudo (estudo caso-controlo: apenas a razão de chances); o Statable nunca adivinha em silêncio. Mais no artigo «Medidas de risco».

χ²(1, N = 150) = 86,08, p < ,001, V = ,76; sensibilidade = ,90, IC a 95% [,79; ,96]; especificidade = ,88, IC a 95% [,80; ,93]; LR+ = 7,50, IC a 95% [4,38; 12,85]

Para especialistas

Proporções com o intervalo de Wilson (como em epiR::epi.tests, method = "wilson"), razões de verosimilhanças com o intervalo logarítmico segundo Simel et al. (1991), odds ratio com o intervalo de Wald. A classificação das razões de verosimilhanças segue Jaeschke et al. (1994).

Exemplos típicos

• Telemóvel na cama por género: qui-quadrado.
• Recomendação para o ensino secundário segundo a escolaridade dos pais.
• Rastreio positivo ou negativo em relação ao diagnóstico: sensibilidade e especificidade.