Măsuri de risc din tabelul 2 × 2 (diferența de risc, risc relativ, NNT)

Pe scurt

Are un grup un eveniment (îmbolnăvire, abandon, promovare) mai des decât altul? La un tabel încrucișat cu două pe două celule, rezultatul oferă „Calculați măsuri de risc”: riscul în fiecare grup, diferența de risc (RD), raportul (risc relativ, RR), raportul de șanse (OR) și NNT. Cifrele descriu diferența; ele nu demonstrează o cauză.

Ce trebuie să știe Statable

• Care coloană denumește grupurile (tratament, expunere), care grup este comparat (de exemplu cel tratat) și care răspuns este evenimentul. Statable propune ceva, dar nu ghicește niciodată în tăcere.
• Este evenimentul dorit? Acest răspuns este obligatoriu, fără valoare implicită. De el depinde dacă mai puține sau mai multe evenimente înseamnă un beneficiu (NNTB) sau un prejudiciu (NNTH). Fără el nu există NNT.
• Designul studiului (în întrebare, sub „Mai multe opțiuni”): cohortă sau experiment (implicit) ori studiu de caz-control. La un studiu de caz-control, investigația stabilește câte cazuri și câte controale participă; riscurile, RD, RR și NNT nu ar putea fi interpretate acolo, de aceea Statable afișează doar raportul de șanse.

Citirea rezultatului

• Risc: ponderea persoanelor cu evenimentul în grup, cu un interval Wilson (fiabil chiar și la numere mici).
• Diferența de risc: riscul grupului comparat minus riscul celuilalt, citită în puncte procentuale. Intervalul Newcombe (1998, metoda 10) este mai sigur decât intervalul Wald la numere mici. Dacă conține 0, o diferență nu este afișată.
• Risc relativ: riscul unui grup împărțit la riscul celuilalt (interval Katz pe scara logaritmică). 1 înseamnă nicio diferență. Se aplică cohortelor și experimentelor.
• Raport de șanse: raportul șanselor (interval Woolf). Nu este riscul relativ și la evenimente frecvente diferă de acesta.
• NNT (numărul necesar de tratat): 1 împărțit la diferența absolută de risc. Numeric: la atâtea persoane în grupul comparat în loc de celălalt apare un eveniment în plus sau în minus. NNTB (number needed to treat for benefit) înseamnă un beneficiu suplimentar, NNTH (number needed to treat for harm) un prejudiciu suplimentar.

NNT cu interval: prin infinit

Intervalul NNT rezultă din inversele limitelor diferenței de risc (Altman, 1998). Dacă 0 se află în intervalul diferenței de risc, poate să nu existe nicio diferență, iar NNT devine infinit de mare. Intervalul trece atunci prin infinit și se citește astfel: „NNTH (number needed to treat for harm) 20,0 până la ∞ până la NNTB (number needed to treat for benefit) 4,0” - adică de la un prejudiciu la 20 de persoane, prin „nicio diferență”, până la un beneficiu la 4 persoane. Nu îl citiți și nu îl scrieți niciodată ca „de la -20 la 4”.

Celule goale

Dacă o celulă a tabelului este goală (celulă cu zero), riscul relativ și raportul de șanse nu pot fi estimate. Statable nu corectează în tăcere (fără corecția Haldane) și spune acest lucru. Diferența de risc cu intervalul Newcombe funcționează chiar și atunci.

Raportarea rezultatului

Risc (aspirină) = ,013, risc (placebo) = ,022; RD = -,009, IC 95% [-,013; -,006]; RR = 0,58, IC 95% [0,47; 0,72]; OR = 0,58, IC 95% [0,47; 0,71]; NNTB (number needed to treat for benefit) 110,3 (NNTB 79,8 până la 176,7)

Exemplu (ordin de mărime din Physicians' Health Study 1989, infarct miocardic la 139 din 11 037 de persoane cu aspirină și la 239 din 11 034 de persoane cu placebo): riscul este cu 0,9 puncte procentuale mai mic cu aspirină. Nu îl formulați cauzal; studiul a fost un experiment, tabelul singur nu arată asta.

Pentru specialiști

Cod propriu (JavaScript), verificat față de R: riscuri cu interval Wilson (DescTools::BinomCI), diferența de risc cu intervalul Newcombe metoda 10 (DescTools::BinomDiffCI, method = „score”; epiR dă doar intervalul Wald, PropCIs::diffscoreci este Miettinen-Nurminen, deci o altă metodă), risc relativ și raport de șanse ca epiR::epi.2by2 (Katz sau Woolf), NNT cu interval după Altman (1998).

Surse

Altman, D. G. (1998). Confidence intervals for the number needed to treat. BMJ, 317, 1309-1312. Newcombe, R. G. (1998). Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Statistics in Medicine, 17, 873-890. Katz, D. et al. (1978). Obtaining confidence intervals for the relative risk in cohort studies. Biometrics, 34, 469-474. Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22, 209-212.