Мерки за риск от таблицата 2 × 2 (разлика в рисковете, относителен риск, NNT)

Накратко

Има ли една група събитие (заболяване, отпадане, успешно завършване) по-често от друга? За кръстосана таблица с две по две клетки резултатът предлага „Изчислете мерки за риск“: риск във всяка група, разлика в рисковете (RD), относителен риск (RR), отношение на шансовете (OR) и NNT. Числата описват разликата; те не доказват причина.

Какво трябва да знае Statable

• Коя колона назовава групите (лечение, експозиция), коя група се сравнява (например лекуваната) и кой отговор е събитието. Statable предлага нещо, но никога не гадае мълчаливо.
• Желано ли е събитието? Това е задължително, без стойност по подразбиране. От него зависи дали по-малко или повече събития са полза (NNTB) или вреда (NNTH). Без него няма NNT.
• Дизайн на проучването (във въпроса под „Още опции“): кохорта или експеримент (по подразбиране) или проучване случай-контрола (case-control study). При проучване случай-контрола самото изследване определя колко случая и контроли участват; рисковете, RD, RR и NNT там не биха могли да се тълкуват, затова Statable показва само отношението на шансовете.

Прочитане на резултата

• Риск: делът на хората със събитието в групата, с интервал на Уилсън (надежден дори при малки числа).
• Разлика в рисковете (risk difference): рискът на сравняваната група минус рискът на другата, четена в процентни пунктове. Интервалът на Нюкомб (1998, метод 10) е по-сигурен от интервала на Уолд при малки числа. Ако съдържа 0, разлика не се показва.
• Относителен риск: рискът на едната група, разделен на риска на другата (интервал на Кац в логаритмична скала). 1 означава никаква разлика. Важи за кохорти и експерименти.
• Отношение на шансовете: съотношението на шансовете (интервал на Улф). То не е относителен риск и при чести събития се различава от него.
• NNT (брой, необходим за лечение): 1, разделено на абсолютната разлика в рисковете (risk difference). Числено: при толкова души в сравняваната група вместо в другата настъпва едно събитие повече или по-малко. NNTB означава една допълнителна полза, NNTH една допълнителна вреда.

NNT с интервал: през безкрайност

Интервалът на NNT се получава от реципрочните стойности на границите на разликата в рисковете (Altman, 1998). Ако 0 лежи в интервала на разликата в рисковете, може да няма разлика и NNT става безкрайно голямо. Тогава интервалът минава през безкрайност и се чете така: „NNTH 20,0 до ∞ до NNTB 4,0“ - тоест от вреда при 20 души през „никаква разлика“ до полза при 4 души. Никога не го четете и не го записвайте като „от -20 до 4“.

Празни клетки

Ако клетка на таблицата е празна (клетка с нула), относителният риск и отношението на шансовете не могат да се оценят. Statable не коригира мълчаливо (без корекция на Холдейн) и го казва. Разликата в рисковете (risk difference) с интервала на Нюкомб работи и тогава.

Съобщаване на резултата

Риск (аспирин) = ,013, риск (плацебо) = ,022; RD = -,009, 95% ДИ [-,013; -,006]; RR = 0,58, 95% ДИ [0,47; 0,72]; OR = 0,58, 95% ДИ [0,47; 0,71]; NNTB 110,3 (NNTB 79,8 до 176,7)

Пример (порядък на Physicians' Health Study 1989, инфаркт на миокарда при 139 от 11 037 души на аспирин и при 239 от 11 034 души на плацебо): рискът е с 0,9 процентни пункта по-нисък при аспирин. Не го формулирайте причинно; проучването е било експеримент, таблицата сама не го показва.

За специалисти

Собствен код (JavaScript), проверен спрямо R: рискове с интервал на Уилсън (DescTools::BinomCI), разлика в рисковете (risk difference) с интервала на Нюкомб, метод 10 (DescTools::BinomDiffCI, method = „score“; epiR дава само интервала на Уолд, PropCIs::diffscoreci е Miettinen-Nurminen, тоест друг метод), относителен риск и отношение на шансовете като epiR::epi.2by2 (Katz или Woolf), NNT с интервал по Алтман (1998).

Източници

Altman, D. G. (1998). Confidence intervals for the number needed to treat. BMJ, 317, 1309-1312. Newcombe, R. G. (1998). Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Statistics in Medicine, 17, 873-890. Katz, D. et al. (1978). Obtaining confidence intervals for the relative risk in cohort studies. Biometrics, 34, 469-474. Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22, 209-212.