Míry rizika z tabulky 2 × 2 (rozdíl rizik, relativní riziko, NNT)

Stručně

Má jedna skupina událost (onemocnění, předčasné ukončení, úspěšné složení) častěji než jiná? U křížové tabulky se dvěma na dvě buňkami nabízí výsledek „Vypočítat míry rizika“: riziko v každé skupině, rozdíl rizik (RD), relativní riziko (RR), poměr šancí (OR) a NNT. Čísla popisují rozdíl; neprokazují příčinu.

Co musí Statable vědět

• Který sloupec pojmenovává skupiny (léčba, expozice), která skupina se porovnává (například léčená) a která odpověď je událost. Statable něco navrhne, ale nikdy nehádá potichu.
• Je událost žádoucí? To je povinné, bez výchozí hodnoty. Záleží na tom, zda méně nebo více událostí znamená prospěch (NNTB) nebo újmu (NNTH). Bez toho NNT není.
• Design studie (v otázce pod „Další volby“): kohorta nebo experiment (výchozí) nebo studie případů a kontrol. U studie případů a kontrol samo šetření určuje, kolik případů a kontrol se zúčastní; rizika, RD, RR a NNT by tam nešlo vykládat, proto Statable zobrazí jen poměr šancí.

Čtení výsledku

• Riziko: podíl osob s událostí ve skupině, s Wilsonovým intervalem (spolehlivý i při malých číslech).
• Rozdíl rizik: riziko porovnávané skupiny minus riziko druhé, čtený v procentních bodech. Newcombeův interval (1998, metoda 10) je při malých číslech bezpečnější než Waldův interval. Obsahuje-li 0, rozdíl se neukazuje.
• Relativní riziko: riziko jedné skupiny dělené rizikem druhé (Katzův interval na logaritmické škále). 1 znamená žádný rozdíl. Platí pro kohorty a experimenty.
• Poměr šancí: poměr šancí obou skupin (Woolfův interval). Není to relativní riziko a při častých událostech se od něj liší.
• NNT (počet pacientů, které je třeba léčit): 1 dělená absolutním rozdílem rizik. Číselně: u tolika osob v porovnávané skupině místo v druhé nastane o jednu událost více nebo méně. NNTB znamená jeden dodatečný prospěch, NNTH jednu dodatečnou újmu.

NNT s intervalem: přes nekonečno

Interval NNT vzniká z převrácených hodnot mezí rozdílu rizik (Altman, 1998). Leží-li 0 v intervalu rozdílu rizik, nemusí být žádný rozdíl a NNT se stává nekonečně velkým. Interval pak prochází nekonečnem a čte se takto: „NNTH 20,0 až ∞ až NNTB 4,0“ - tedy od újmy u 20 osob přes „žádný rozdíl“ až k prospěchu u 4 osob. Nikdy jej nečtěte ani nepište jako „od -20 do 4“.

Prázdné buňky

Je-li buňka tabulky prázdná (buňka s nulou), nelze relativní riziko a poměr šancí odhadnout. Statable neopravuje potichu (bez Haldaneovy korekce) a říká to. Rozdíl rizik s Newcombeovým intervalem funguje i tehdy.

Uvedení výsledku

Riziko (aspirin) = ,013, riziko (placebo) = ,022; RD = -,009, 95% CI [-,013; -,006]; RR = 0,58, 95% CI [0,47; 0,72]; OR = 0,58, 95% CI [0,47; 0,71]; NNTB 110,3 (NNTB 79,8 až 176,7)

Příklad (řádově Physicians' Health Study 1989, infarkt myokardu u 139 z 11 037 osob s aspirinem a u 239 z 11 034 osob s placebem): riziko je s aspirinem o 0,9 procentního bodu nižší. Nevyjadřujte to kauzálně; studie byla experiment, samotná tabulka to neukazuje.

Pro odborníky

Vlastní kód (JavaScript), ověřený proti R: rizika s Wilsonovým intervalem (DescTools::BinomCI), rozdíl rizik s Newcombeovým intervalem metodou 10 (DescTools::BinomDiffCI, method = „score“; epiR dává jen Waldův interval, PropCIs::diffscoreci je Miettinen-Nurminen, tedy jiná metoda), relativní riziko a poměr šancí jako epiR::epi.2by2 (Katz nebo Woolf), NNT s intervalem podle Altmana (1998).

Zdroje

Altman, D. G. (1998). Confidence intervals for the number needed to treat. BMJ, 317, 1309-1312. Newcombe, R. G. (1998). Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Statistics in Medicine, 17, 873-890. Katz, D. et al. (1978). Obtaining confidence intervals for the relative risk in cohort studies. Biometrics, 34, 469-474. Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22, 209-212.