Teste de Friedman (teste de postos para vários momentos de medição)

Em resumo

Teste de postos para três ou mais medições das mesmas pessoas.

Para que serve

O teste de Friedman é a alternativa à análise de variância com medidas repetidas quando os valores são assimétricos, têm valores atípicos ou exprimem apenas uma ordem. O Statable oferece-o na pergunta «Muda alguma coisa ao longo de vários momentos de medição?» por baixo do resultado («Sem distribuição normal»); a escolha faz-se antes do cálculo.

Pressupostos

• As mesmas pessoas em todos os momentos de medição, uma linha por pessoa; as pessoas com um valor em falta ficam de fora.
• Os valores podem ser ordenados (números ou níveis). O teste não usa grupos.

Ler o resultado

• χ² e p verificam se os momentos de medição diferem nos postos; os empates dentro de uma pessoa são corrigidos (como em R e PSPP).
• O W de Kendall (0 a 1) é o tamanho do efeito: ,1 pequeno, ,3 médio, ,5 grande. Não é o mesmo que o kappa de Cohen.
• Com p < ,05 seguem-se comparações par a par: teste de Wilcoxon para valores emparelhados, ajuste de Holm sobre todos os pares.

Comunicar o resultado

χ²(3) = 8,97, p = ,030, W de Kendall = ,15

Junte as medianas de cada momento de medição.

Limites

• O teste só compara postos dentro de cada pessoa; os intervalos de tempo não contam. Com valores normalmente distribuídos, a análise de variância tem mais potência.
• Uma pessoa com o mesmo valor em todo o lado não contribui com nada; se todas tiverem o mesmo valor em todo o lado, não há teste.

Fonte

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3.ª ed.). Wiley.